Het patroon herhaalt zich
- Het patroon herhaalt zich
- De les van 14 miljard euro uit de auto-industrie
- De AI-parallel: strategische koersbepaling 2024
- Waarom "de experts" nog geen antwoorden hebben
- Wat AI-competentie werkelijk betekent
- De cruciale vraag: Leren vissen of voor je vissen?
- Het maandagochtend-actieplan
- Conclusie: Het tijdvenster sluit zich
In 2016 zei een VP Software Engineering van Volkswagen iets tegen me dat me is bijgebleven: "VW schrijft geen enkele regel code. Dat doen onze toeleveranciers."
Hij zei het met trots. Destijds leek het rationeel. Software was volwassen, complex en duur. Waarom zou je er geen specialisten mee belasten? Accenture, IBM en andere systeemintegrators deden dat al tientallen jaren. Het was logisch om je te richten op wat je kende – auto's bouwen, verbrandingsmotoren ontwikkelen – en de rest aan de experts over te laten.
Ook de businesscase zag er overtuigend uit. Offshore-ontwikkelcentra in India boden uurtarieven voor een fractie van de lokale salarissen. De besparingen per persoon waren duidelijk. Wat bedrijven over het hoofd zagen, waren de totale kosten van outsourcing: de coördinatie-overhead, de vertragingen in communicatie, het verlies van institutionele kennis, het onvermogen om snel te itereren. Ze optimaliseerden op stukkosten en negeerden de systeemkosten.
Ondertussen bouwde Tesla vanaf het begin software als kerncompetentie op.
We weten hoe dit verhaal afliep.
Vandaag zie ik hetzelfde patroon ontstaan bij AI. Bedrijven in alle sectoren maken dezelfde strategische keuze die VW en andere automotive-OEM's meer dan 20 jaar geleden maakten: ze behandelen een fundamentele vaardigheid als iets dat toeleveranciers voor hen kunnen overnemen. Ze besteden het denken uit voordat ze zelf hebben leren denken.
Maar dit keer is er een cruciaal verschil: AI is pas drie jaar oud. De systeemintegrators die zich als experts positioneren, hebben misschien zes maanden meer ervaring dan jij. Op dit moment heeft Accenture geen structurele kennisvoorsprong op jou. McKinsey heeft het ook nog niet uitgevogeld.
Dit is jouw window of opportunity. Niet om consultants in te huren die AI "voor je doen", maar om AI-competentie in je organisatie op te bouwen. Om het vermogen te ontwikkelen om agents in te zetten. Om te begrijpen hoe AI je businessmodel verandert.
Mis je dit tijdvenster, dan zit je weer in de Volkswagen-positie: afhankelijk, achterlopend en druk bezig om vaardigheden weer op te bouwen die je vanaf het begin had moeten bezitten.