Perche "gli esperti" non hanno ancora le risposte

Ecco cosa c'e di diverso nell'IA nel 2024 rispetto al software nel 2004: il campo di gioco e livellato.

Quando VW decise di esternalizzare il software 20 anni fa, la tecnologia era matura. L'ingegneria del software era una professione da decenni. I system integrator come Accenture avevano ampi organici di sviluppatori, metodologie consolidate e modelli di consegna collaudati. Almeno, così sembrava.

Ora sappiamo che la maggior parte dei system integrator si affidava pesantemente ad approcci a cascata che stavano gia diventando obsoleti, privilegiando strutture contrattuali rigide rispetto allo sviluppo adattivo. Anche con il software, l'esternalizzazione era la scelta sbagliata. Ma all'epoca, le aziende potevano almeno giustificare la decisione: il settore era maturo, gli integratori avevano decenni di apparente esperienza e i metodi operativi sembravano collaudati.

L'IA non ha questa copertura. I consulenti che vendono "trasformazione IA" oggi non hanno nemmeno l'illusione di una profonda esperienza. ChatGPT e stato lanciato nel novembre 2022. GPT-4 nel marzo 2023. Claude, Gemini e altri modelli sono seguiti poco dopo. I framework per l'IA agentiva sono ancora piu recenti. Gli strumenti, le tecniche e le migliori pratiche sono ancora in fase di definizione.

I system integrator che vendono "trasformazione IA" oggi? Stanno capendo le cose insieme a te. Forse hanno assunto qualche ingegnere di machine learning. Forse hanno condotto qualche progetto pilota. Ma non hanno decenni di conoscenza istituzionale. Non hanno metodologie proprietarie che funzionano davvero. Stanno sperimentando - e ti fanno pagare per il loro processo di apprendimento.

Quando i consulenti propongono programmi di trasformazione IA, non mentono sulla loro esperienza. Hanno costruito qualche agente. Hanno condotto qualche progetto pilota. Sono piu avanti della maggior parte delle organizzazioni. Ma "piu avanti" significa mesi, non anni, e sicuramente non decenni. E quei mesi di esperienza non si traducono in un vantaggio competitivo duraturo per loro.

Ecco come appare la competenza organizzativa: quando il tuo team incontra un nuovo strumento di IA, e in grado di valutarlo. Quando un processo si interrompe, e in grado di ripararlo. Quando emerge un'opportunita, e in grado di coglierla. Quando la tecnologia evolve - e evolvera rapidamente - e in grado di adattarsi.

Questa competenza non puo essere trasferita attraverso documentazione, manuali operativi o sessioni di formazione formatori. Richiede di fare il lavoro, commettere errori, imparare cosa funziona nel tuo contesto specifico con le tue sfide specifiche.

Il modello di consulenza ottimizza per il risultato sbagliato. I consulenti risolvono i tuoi problemi di IA attuali. Cio di cui hai bisogno e la capacita di risolvere i tuoi futuri problemi di IA.

La differenza si manifesta nel modo in cui le organizzazioni rispondono al cambiamento. Quando GPT-5 verra lanciato, o quando emergeranno nuovi framework per agenti, o quando diventeranno disponibili capacita di IA completamente nuove, cosa succede?

Le organizzazioni che hanno costruito competenze internamente possono valutare e adottare rapidamente. Le organizzazioni che hanno acquistato soluzioni aspettano che il loro partner di consulenza aggiorni la propria offerta, poi aspettano il prossimo incarico, poi aspettano l'implementazione. Quel ritardo si accumula. I mercati in rapido movimento non aspettano i cicli di approvvigionamento e le negoziazioni dei contratti di servizio.

Questo crea un'opportunita rara. In questo momento, puoi costruire competenze di IA senza dover rincorrere. Non sei 10 anni indietro. Sei forse 6 mesi indietro. E quel divario si chiude velocemente se cominci ora.

Ma la finestra non restera aperta. Tra 18-24 mesi, le aziende che hanno investito nell'alfabetizzazione all'IA avranno un vantaggio strutturale. Avranno dipendenti che usano l'IA quotidianamente. Avranno processi che integrano l'IA nel processo decisionale. Avranno una cultura di sperimentazione e apprendimento.

E le aziende che hanno esternalizzato? Saranno bloccate in rapporti con i fornitori, dipendenti da partner esterni e affannosamente impegnate a ricostruire competenze che avrebbero dovuto sviluppare fin dall'inizio.

Ecco il cambiamento fondamentale che l'IA crea: la barriera alla costruzione del software e appena crollata. Per decenni, il software richiedeva conoscenze tecniche specialistiche - linguaggi di programmazione, database, infrastrutture. Quella barriera tecnica rendeva l'esternalizzazione apparentemente razionale. Servivano persone che sapessero programmare.

L'IA cambia l'equazione. Il linguaggio naturale e il linguaggio di programmazione. Inglese, tedesco, spagnolo, italiano - qualunque lingua tu parli e ora il modo in cui costruisci. Questo significa che i tuoi esperti di dominio - le persone che capiscono i tuoi clienti, le tue operazioni, come viene creato il valore - possono ora costruire soluzioni direttamente. E piu facile insegnare l'alfabetizzazione all'IA al tuo responsabile della supply chain che insegnare la tua supply chain a un consulente. E piu veloce formare il tuo team di assistenza clienti sugli agenti IA che spiegare i problemi dei tuoi clienti a un'azienda esterna.

Il vantaggio competitivo non sta nel comprendere la tecnologia. Sta nel comprendere profondamente il proprio business e avere l'alfabetizzazione all'IA per agire su quella comprensione. Questa e l'inversione strategica: per la prima volta in decenni, la conoscenza del dominio conta piu della conoscenza tecnica. La tua competenza istituzionale su clienti, operazioni e creazione di valore - la conoscenza che vive all'interno della tua organizzazione - diventa il fattore differenziante.

Le aziende che costruiscono questa competenza internamente non evitano solo la dipendenza. Creano un vantaggio che si accumula. Ogni dipendente che acquisisce l'alfabetizzazione all'IA puo individuare opportunita piu rapidamente, risolvere problemi con maggiore efficacia e iterare sulle soluzioni in modo indipendente. Questa competenza si moltiplica nell'organizzazione. Diventa memoria muscolare. E il modo in cui pensi, in cui lavori, in cui competi.

Le aziende che esternalizzano tutto questo? Affittano competenze che non diventeranno mai le loro. Pagano per soluzioni che non costruiscono forza interna. E tra cinque anni, quando l'IA si sara evoluta per altre tre generazioni, staranno ancora aspettando che i loro consulenti si mettano al passo, mentre i concorrenti che hanno costruito competenze si stanno gia adattando.

Non si tratta solo di evitare gli errori del passato. Si tratta di cogliere un vantaggio che non sara piu disponibile.

Non cascarci. Questa e la tua occasione per costruire competenze mentre il campo di gioco e ancora livellato.