El paralelo de la IA: La encrucijada estratégica de 2024

Ahora mismo, las empresas están haciendo con la IA exactamente lo que VW hizo con el software.

Están tratando la IA como un problema de proveedores. Están esperando a que los integradores de sistemas construyan capacidades de IA por ellos. Están contratando a McKinsey para que escriba una presentación de «estrategia de IA». Están trayendo a Accenture para implementar soluciones de IA. Están externalizando el pensamiento antes de entender sobre qué están pensando.

Este patrón no es único del sector automotriz. Lo estamos viendo en retail, servicios financieros, manufactura y más allá. Las mismas empresas que pasaron las últimas dos décadas luchando por ponerse al día en software están tomando ahora la misma decisión con la IA.

La lógica parece segura: la IA es incierta, compleja y cambia rápido. Mejor dejar que los expertos se encarguen. ¿No es para eso que están los consultores?

Aquí está el problema: todavía no hay expertos. La IA, en su forma actual, tiene tres años. Los modelos de lenguaje grandes se volvieron mainstream a finales de 2022. La IA agéntica es aún más joven. Los consultores que se posicionan como expertos tienen quizás seis meses más de experiencia que tú. Están aprendiendo con tu dinero.

El dicho encaja perfectamente: «En el país de los ciegos, el tuerto es rey.» Eso es lo que están haciendo los integradores de sistemas ahora mismo. Se posicionan como expertos en un espacio donde nadie tiene maestría todavía.

Y al igual que con el software, el riesgo real no es quedarse atrás en una tecnología específica. El riesgo es la dependencia. Una vez que externalizas la estrategia e implementación de IA, creas una brecha estructural. Tu gente deja de aprender. Tu organización deja de construir la memoria muscular para experimentar, fallar, iterar y mejorar. Te vuelves dependiente de socios externos para tomar decisiones sobre tu negocio central.

Peor aún, no estás construyendo competencia en IA en toda tu plantilla. Y la competencia en IA es fundamental —como aprender a leer, o aprender a usar Microsoft Office. No es una habilidad técnica especializada. Es una capacidad básica que todo empleado necesita para hacer su trabajo mejor, más rápido y más eficazmente.

Esta es la trampa de dependencia de la IA. Y está ocurriendo ahora mismo, en tiempo real, en todos los sectores.