La pregunta clave: ¿Enseñarte a pescar o pescar por ti?

Déjame ser claro: no estoy diciendo que nunca colabores. Las colaboraciones pueden ser valiosas —cuando están estructuradas para construir capacidad, no crear dependencia.

La distinción es simple: ¿te están enseñando a pescar, o están pescando por ti?

Las colaboraciones de «pescar por ti» se ven así:

• Traes un ejército de consultores para implementar soluciones de IA
• Ellos construyen los sistemas, escriben el código y toman las decisiones
• Tu gente observa desde la barrera
• Cuando los consultores se van, tu organización no puede mantener lo que se construyó —así que los vuelves a contratar

Este modelo beneficia al consultor, no a ti. Genera ingresos recurrentes para ellos y dependencia estructural para ti. Peor aún, desmoraliza a tu propia gente. He escuchado a líderes senior decir: «A veces siento que mi propia gente no puede hacer nada sin que los consultores estén involucrados.» Eso es indefensión aprendida a escala organizacional.

Las colaboraciones de «enseñar a pescar» se ven diferentes:

• Los consultores trabajan junto a tus equipos, no en lugar de ellos
• Forman a tu gente en herramientas, frameworks y técnicas
• Priorizan la transferencia de conocimiento sobre la velocidad de entrega
• Su éxito se mide por cuánto crece tu capacidad interna, no por cuánto trabajo hacen ellos

Este es el modelo que usamos en Agile Academy. No traemos un ejército. Traemos 1-2 personas que trabajan con tus equipos para construir cosas juntos. Enseñamos mientras trabajamos. Actuamos como sparring partners, no como líderes expertos. Y nuestro objetivo es que después de 6-12 meses, tu gente pueda asumir el siguiente proyecto sin nosotros.

La filosofía viene de mi formación médica: ver uno, hacer uno, enseñar uno. Primero observas. Luego lo haces con guía. Luego lo enseñas a alguien más. Así es como la capacidad se multiplica.

¿Por qué las empresas eligen el modelo de dependencia? A menudo porque los tomadores de decisiones no creen que su gente pueda aprender. Esa falta de mentalidad de crecimiento crea la dependencia que hace necesarios a los consultores.

«Nuestra gente no es lo suficientemente técnica» es la objeción. Pero no necesitan serlo. La interfaz de la IA es lenguaje natural. Si tu gente puede articular lo que necesita, pueden aprender a hacer que la IA lo entregue.

El tipo correcto de colaboración acelera tu aprendizaje. El tipo incorrecto lo reemplaza.

Una empresa editorial europea de 400 años ofrece un contra-ejemplo convincente. Cuando su CEO decidió abrazar la IA, el mandato fue claro: convertirnos en una empresa de IA. No contratar consultores de IA. No colaborar con empresas de IA. Convertirnos en una empresa de IA. Eso significaba que todos necesitaban educarse. El CEO creó oportunidades para aprender y exigió que la gente las aprovechara. No a través de programas de formación de meses, sino haciendo trabajo real con herramientas de IA en problemas reales. Es una de las estrategias de IA más agresivas que he encontrado. Y está construida sobre capacidad interna, no dependencia externa.

La mayoría de las empresas elegirán un camino intermedio —construir capacidad interna mientras colaboran selectivamente para acelerar. La clave es saber qué buscar. Así es como distinguir entre colaboraciones que construyen capacidad y trampas de dependencia:

Señales de alarma para colaboraciones que crean dependencia:

• Grandes equipos de consultoría sin requisito de involucración del equipo cliente
• Plataformas propietarias que te encierran en un ecosistema de proveedor
• Contratos que se renuevan indefinidamente sin plan de transferencia de capacidad
• Consultores que acaparan conocimiento en lugar de compartirlo

Señales positivas para colaboraciones que construyen capacidad:

• Equipos pequeños (1-3 personas) trabajando integrados con tus equipos
• Metodologías transparentes y herramientas de código abierto
• Hitos claros para reducir la involucración de consultores con el tiempo
• Enfoque explícito en formación y habilitación

En resumen: colabora cuando acelera tu aprendizaje. No colabores cuando reemplaza tu aprendizaje.