Por qué «los expertos» todavía no tienen las respuestas

Esto es lo que diferencia a la IA en 2024 del software en 2004: el campo de juego está nivelado.

Cuando VW decidió externalizar el software hace 20 años, la tecnología era madura. La ingeniería de software había sido una profesión durante décadas. Integradores de sistemas como Accenture tenían grandes equipos de desarrolladores, metodologías establecidas y modelos de entrega probados. Al menos, eso parecía.

Ahora sabemos que la mayoría de los integradores de sistemas dependían en gran medida de enfoques en cascada que ya estaban quedando obsoletos, favoreciendo estructuras de contrato rígidas sobre el desarrollo adaptativo. Incluso con el software, la externalización fue la decisión equivocada. Pero en aquel momento, las empresas podían al menos justificar la decisión: la industria era madura, los integradores tenían décadas de aparente experiencia, y los manuales parecían probados.

La IA no tiene esa coartada. Los consultores que venden «transformación de IA» hoy ni siquiera tienen la ilusión de experiencia profunda. ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022. GPT-4 en marzo de 2023. Claude, Gemini y otros modelos siguieron poco después. Los frameworks de IA agéntica son aún más nuevos. Las herramientas, técnicas y mejores prácticas todavía se están descubriendo.

¿Los integradores de sistemas que venden «transformación de IA» hoy? Lo están descubriendo junto contigo. Puede que hayan contratado algunos ingenieros de machine learning. Puede que hayan ejecutado algunos pilotos. Pero no tienen décadas de conocimiento institucional. No tienen metodologías propietarias que realmente funcionen. Están experimentando —y cobrándote por el proceso de aprendizaje.

Cuando los consultores proponen programas de transformación de IA, no están mintiendo sobre su experiencia. Han construido algunos agentes. Han ejecutado algunos pilotos. Están por delante de la mayoría de las organizaciones. Pero «por delante» significa meses, no años, y definitivamente no décadas. Y esos meses de experiencia no se traducen en una ventaja competitiva duradera para ellos.

Así es como se ve la capacidad organizacional: cuando tu equipo encuentra una nueva herramienta de IA, puede evaluarla. Cuando un proceso se rompe, pueden arreglarlo. Cuando surge una oportunidad, pueden actuar. Cuando la tecnología evoluciona —y evolucionará rápidamente— pueden adaptarse.

Esta capacidad no se puede transferir a través de documentación, manuales o sesiones de formación de formadores. Requiere hacer el trabajo, cometer errores, aprender qué funciona en tu contexto específico con tus desafíos específicos.

El modelo de consultoría optimiza para el resultado equivocado. Los consultores resuelven tus problemas actuales de IA. Lo que necesitas es la capacidad de resolver tus problemas futuros de IA.

La diferencia se nota en cómo las organizaciones responden al cambio. Cuando se lance GPT-5, cuando surjan nuevos frameworks de agentes, cuando estén disponibles capacidades de IA completamente nuevas, ¿qué pasa?

Las organizaciones que construyeron capacidad internamente pueden evaluar y adoptar rápidamente. Las organizaciones que compraron soluciones esperan a que su socio consultor actualice sus ofertas, luego esperan el siguiente compromiso, luego esperan la implementación. Ese desfase de tiempo se acumula. Los mercados de rápido movimiento no esperan ciclos de adquisición y negociaciones de contratos.

Esto crea una oportunidad rara. Ahora mismo, puedes construir capacidad en IA sin necesidad de ponerte al día. No estás 10 años atrás. Estás quizás 6 meses atrás. Y esa brecha se cierra rápido si empiezas ahora.

Pero la ventana no permanecerá abierta. En 18-24 meses, las empresas que invirtieron en competencia en IA tendrán una ventaja estructural. Tendrán empleados que usan IA diariamente. Tendrán procesos que integran IA en la toma de decisiones. Tendrán una cultura de experimentación y aprendizaje.

¿Y las empresas que externalizaron? Estarán atrapadas en relaciones con proveedores, dependientes de socios externos, y luchando por reconstruir capacidades que deberían haber desarrollado desde el principio.

Este es el cambio fundamental que crea la IA: la barrera para construir software acaba de colapsar. Durante décadas, el software requería conocimiento técnico especializado —lenguajes de programación, bases de datos, infraestructura. Esa barrera técnica hacía que la externalización pareciera racional. Necesitabas gente que supiera programar.

La IA cambia la ecuación. El lenguaje natural es el lenguaje de programación. Inglés, alemán, español —cualquier idioma que hables es ahora cómo construyes. Esto significa que tus expertos en el dominio —las personas que entienden a tus clientes, tus operaciones, cómo se crea valor— ahora pueden construir soluciones directamente. Es más fácil enseñar a tu gerente de cadena de suministro competencia en IA que enseñar a un consultor tu cadena de suministro. Es más rápido formar a tu equipo de atención al cliente en agentes de IA que explicar tus problemas de clientes a una empresa externa.

La ventaja competitiva no es entender la tecnología. Es entender tu negocio profundamente y tener la competencia en IA para actuar sobre ese entendimiento. Esta es la inversión estratégica: por primera vez en décadas, el conocimiento del dominio importa más que el conocimiento técnico. Tu experiencia institucional sobre clientes, operaciones y creación de valor —el conocimiento que vive dentro de tu organización— se convierte en el diferenciador.

Las empresas que construyen esta capacidad internamente no solo evitan la dependencia. Crean una ventaja que se multiplica. Cada empleado que adquiere competencia en IA puede detectar oportunidades más rápido, resolver problemas más eficazmente e iterar en soluciones de forma independiente. Esa capacidad se multiplica en toda la organización. Se convierte en memoria muscular. Es cómo piensas, cómo trabajas, cómo compites.

¿Las empresas que externalizan esto? Alquilan capacidad que nunca se convierte en suya. Pagan por soluciones que no construyen fortaleza interna. Y dentro de cinco años, cuando la IA haya evolucionado tres generaciones más, seguirán esperando a que sus consultores se pongan al día mientras los competidores que construyeron capacidad ya se están adaptando.

Esto no se trata solo de evitar los errores del pasado. Se trata de aprovechar una ventaja que no volverá a estar disponible.

No caigas en la trampa. Esta es tu oportunidad de construir capacidad mientras el campo de juego todavía está nivelado.