L'action plan du lundi matin

Si tu es convaincu que la compétence IA interne est importante, alors commence dès lundi :

1. Débloquer les outils

Donne à chaque collaborateur l'accès à l'IA. Achète Claude Pro, ChatGPT Plus ou les deux. Fais-en un standard, pas un privilège. Définis des règles claires sur les données (pas de données personnelles clients, pas de données financières confidentielles), mais laisse ensuite les gens utiliser l'IA librement.

Coût : 20-30 € par mois par personne. Pour une organisation de 1 000 collaborateurs, ça fait 20 000-30 000 € par mois – moins que le coût d'un consultant de niveau intermédiaire.

Pourquoi c'est important : Les gens ne peuvent pas apprendre à utiliser l'IA s'ils n'y ont pas accès. La plupart des organisations ont tellement peur des outils IA qu'elles les bloquent complètement. C'est comme si on avait interdit l'e-mail en 1995 parce que "ça pourrait être dangereux". Ça garantit que tes équipes prennent du retard. Oui, ça nécessite des règles claires sur les données. Non, ça ne devrait pas prendre des mois. Le risque d'attendre dépasse le risque de règles initiales imparfaites qui s'améliorent avec l'usage.

2. Développer les compétences

La compétence IA ne vient pas toute seule. Tu as besoin d'un apprentissage structuré. Ça veut dire de la formation – pas des ateliers ponctuels, mais un développement continu des compétences en :

• Techniques de prompting (comment obtenir de meilleurs résultats de l'IA)
• Context Engineering (comment donner les bonnes informations à l'IA)
• Création et utilisation d'agents IA (comment automatiser des workflows)

Ça n'a pas besoin d'être cher. Commence par des sessions lunch-and-learn internes. Demande aux personnes qui utilisent déjà bien l'IA de partager ce qu'elles ont appris. Crée des permanences où les questions trouvent réponse. Construis des communautés où l'expérimentation est encouragée. Fais appel à des formateurs externes si nécessaire, mais concentre-toi sur un apprentissage pratique et concret.

3. Appliquer au vrai travail

La meilleure façon d'apprendre l'IA, c'est de l'utiliser sur de vrais projets – pas des expériences en sandbox ou des hackathons, mais du vrai travail qui compte.

Donne des défis à tes équipes :

• "Utilisez l'IA pour réduire le temps d'onboarding des nouveaux clients"
• "Utilisez des agents IA pour automatiser notre processus de reporting mensuel"
• "Trouvez trois façons dont l'IA pourrait améliorer l'expérience client"

Pas de hackathons. Pas de théâtre de l'innovation. De vrais projets avec de vraies deadlines qui résolvent de vrais problèmes. L'apprentissage vient en utilisant l'IA là où ça compte, en échouant vite et en s'adaptant.

Ensuite, crée de l'espace pour l'expérimentation. Laisse les gens essayer des choses, échouer et itérer. Célèbre l'apprentissage, pas seulement le succès. C'est comme ça que la compétence se multiplie. Les gens apprennent en faisant. Ils partagent ce qui fonctionne. Les bonnes pratiques émergent. Et avec le temps, la compétence IA s'ancre dans la façon de travailler de ton organisation.

Cette approche semble risquée pour des dirigeants habitués à des programmes de transformation complets avec des roadmaps détaillées et des jalons de validation. Mais le plus grand risque, c'est d'avancer lentement pendant que la compétence se multiplie ailleurs.

Le timing compte. Nous sommes environ 3 ans dans l'ère de l'IA. Les organisations qui ont commencé à développer leurs compétences il y a 12 mois ont une longueur d'avance. Mais elle n'est pas encore insurmontable.

Dans 18 à 24 mois supplémentaires, l'écart sera plus difficile à combler. Les organisations qui ont appris en continu auront multiplié leurs compétences. Elles réagiront plus vite aux nouvelles évolutions. Elles prendront de meilleures décisions sur où l'IA crée de la valeur. Elles auront une mémoire musculaire organisationnelle qui ne s'achète pas.