Le schéma se répète
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En 2016, un VP Software Engineering de Volkswagen m'a dit quelque chose qui m'est resté : "VW n'écrit pas une seule ligne de code. Ce sont nos fournisseurs qui font tout ça."
Il l'a dit avec fierté. À l'époque, ça semblait rationnel. Le logiciel était mature, complexe et coûteux. Pourquoi ne pas confier ça à des spécialistes ? Accenture, IBM et d'autres intégrateurs systèmes le faisaient depuis des décennies. C'était logique de se concentrer sur ce qu'on connaissait – construire des voitures, développer des moteurs à combustion – et de laisser le reste aux experts.
L'aspect économique semblait aussi convaincant. Les centres de développement offshore en Inde proposaient des tarifs horaires à une fraction des salaires locaux. Les économies par personne étaient évidentes. Ce que les entreprises n'ont pas vu, c'est le coût total de l'externalisation : l'effort de coordination, les délais de communication, la perte de savoir institutionnel, l'incapacité d'itérer rapidement. Elles ont optimisé le coût unitaire et ignoré le coût systémique.
Pendant ce temps, Tesla construisait le logiciel comme compétence centrale dès le départ.
On connaît la fin de cette histoire.
Aujourd'hui, je vois le même schéma émerger avec l'IA. Des entreprises de tous secteurs prennent la même décision stratégique que VW et d'autres constructeurs automobiles il y a plus de 20 ans : elles traitent une compétence fondamentale comme quelque chose que des fournisseurs peuvent gérer pour elles. Elles externalisent la réflexion avant d'avoir appris à réfléchir elles-mêmes.
Mais cette fois, il y a une différence cruciale : l'IA n'a que trois ans. Les intégrateurs systèmes qui se positionnent comme experts ont peut-être six mois d'expérience de plus que toi. En ce moment, Accenture n'a aucune avance structurelle en termes de connaissances sur toi. McKinsey n'a pas non plus trouvé la solution.
C'est ta fenêtre d'opportunité. Pas pour engager des consultants qui "font l'IA pour toi", mais pour développer la compétence IA au sein de ton organisation. Pour construire la capacité de déployer des agents. Pour comprendre comment l'IA transforme ton modèle économique.
Si tu rates cette fenêtre, tu te retrouves dans la position de Volkswagen : dépendant, en retard, et en train de reconstruire à la hâte des compétences que tu aurais dû posséder depuis le début.