A Paralela da IA: Decisões Estratégicas 2024
- O padrão se repete
- A lição de 14 mil milhões de euros da indústria automóvel
- A Paralela da IA: Decisões Estratégicas 2024
- Por que "os especialistas" ainda não têm respostas
- O que competência em IA realmente significa
- A pergunta decisiva: Ensinar a pescar ou pescar por você?
- O plano de ação da segunda-feira de manhã
- Conclusão: A janela de tempo está se fechando
Neste momento, as empresas estão fazendo com IA exatamente o que a VW fez com software.
Elas tratam IA como um problema de fornecedor. Esperam que integradores de sistemas construam capacidades de IA para elas. Contratam a McKinsey para escrever uma apresentação de "estratégia de IA". Trazem a Accenture para implementar soluções de IA. Terceirizam o pensamento antes de entender sobre o que deveriam pensar.
Esse padrão não se limita à indústria automotiva. Vemos isso no varejo, em serviços financeiros, na manufatura e além. As mesmas empresas que passaram as últimas duas décadas tentando alcançar o ritmo em software estão agora tomando a mesma decisão com IA.
A lógica parece segura: IA é incerta, complexa e muda rapidamente. Melhor deixar os especialistas cuidarem disso. Para isso servem os consultores, certo?
Aqui está o problema: ainda não existem especialistas. A IA em sua forma atual tem três anos. Large Language Models se tornaram mainstream no final de 2022. IA Agêntica é ainda mais recente. Os consultores que se posicionam como especialistas têm talvez seis meses a mais de experiência do que você. Eles estão aprendendo às suas custas.
O ditado cabe perfeitamente: "Em terra de cego, quem tem um olho é rei." É exatamente isso que os integradores de sistemas estão fazendo agora. Eles se posicionam como especialistas em uma área onde ninguém ainda alcançou a maestria.
E assim como com software, o verdadeiro risco não é ficar para trás em uma tecnologia específica. O risco é dependência. Uma vez que você terceiriza estratégia e implementação de IA, cria uma lacuna estrutural. Seus colaboradores param de aprender. Sua organização não desenvolve mais a memória muscular para experimentar, falhar, iterar e melhorar. Você se torna dependente de parceiros externos tomando decisões sobre o seu negócio principal.
Pior ainda: você não desenvolve competência em IA na sua força de trabalho. E competência em IA é fundamental – como aprender a ler ou usar o Microsoft Office. Não é uma habilidade técnica especializada. É uma competência básica que todo colaborador precisa para fazer seu trabalho melhor, mais rápido e mais eficaz.
Essa é a armadilha da dependência de IA. E ela está se fechando agora mesmo, em tempo real, em todos os setores.