Por que "os especialistas" ainda não têm respostas

A diferença entre IA 2024 e Software 2004: O campo de jogo está nivelado.

Quando a VW decidiu terceirizar software há 20 anos, a tecnologia era madura. Engenharia de software era uma profissão estabelecida há décadas. Integradores de sistemas como a Accenture tinham grandes equipes de desenvolvimento, metodologias estabelecidas e modelos de entrega comprovados. Pelo menos era o que parecia.

Hoje sabemos que a maioria dos integradores de sistemas apostava fortemente em métodos cascata que já estavam ultrapassados, e preferia estruturas contratuais rígidas em vez de desenvolvimento adaptativo. Mesmo para software, terceirização foi a escolha errada. Mas naquela época, as empresas pelo menos conseguiam justificar a decisão: o setor era maduro, os integradores aparentemente tinham décadas de expertise, e os métodos pareciam comprovados.

IA não tem essa história de cobertura. Os consultores que hoje vendem "transformação de IA" nem sequer têm a ilusão de experiência profunda. O ChatGPT foi lançado em novembro de 2022. O GPT-4 em março de 2023. Claude, Gemini e outros modelos vieram logo depois. Frameworks de IA agêntica são ainda mais recentes. As ferramentas, técnicas e melhores práticas ainda estão sendo descobertas.

Os integradores de sistemas que hoje vendem "transformação de IA"? Eles estão descobrindo junto com você. Talvez tenham contratado alguns engenheiros de machine learning. Talvez tenham feito alguns projetos piloto. Mas não têm décadas de experiência institucional. Não têm metodologias proprietárias que realmente funcionam. Estão experimentando – e cobrando você pelo processo de aprendizado.

Quando consultores propõem programas de transformação de IA, não estão mentindo sobre sua experiência. Construíram alguns agentes. Fizeram alguns pilotos. Estão à frente da maioria das organizações. Mas "à frente" significa meses, não anos, e definitivamente não décadas. E esses meses de experiência não se traduzem em uma vantagem competitiva duradoura para eles.

É assim que competência organizacional se parece: quando sua equipe encontra uma nova ferramenta de IA, consegue avaliá-la. Quando um processo não funciona, consegue consertá-lo. Quando surge uma oportunidade, consegue agir. Quando a tecnologia evolui – e vai evoluir rapidamente – consegue se adaptar.

Essa competência não pode ser transferida por documentação, manuais ou sessões de train-the-trainer. Ela exige fazer o trabalho, cometer erros, aprender o que funciona no seu contexto específico com seus desafios específicos.

O modelo de consultoria otimiza para o resultado errado. Consultores resolvem seus problemas atuais de IA. O que você precisa é da capacidade de resolver seus problemas futuros de IA.

A diferença aparece em como as organizações respondem a mudanças. O que acontece quando o GPT-5 chega, novos frameworks de agentes surgem ou capacidades de IA completamente novas se tornam disponíveis?

Organizações que construíram competência internamente conseguem avaliar e se adaptar rapidamente. Organizações que compraram soluções ficam esperando seu parceiro de consultoria atualizar suas ofertas, depois o próximo engajamento, depois a implementação. Esse atraso se acumula. Mercados rápidos não esperam ciclos de procurement e negociações de contrato.

Isso cria uma oportunidade rara. Agora mesmo, você pode construir competência em IA sem precisar correr atrás. Você não está 10 anos atrasado. Talvez esteja 6 meses atrasado. E essa lacuna se fecha rápido se você começar agora.

Mas a janela não fica aberta para sempre. Em 18-24 meses, empresas que investiram em competência de IA terão uma vantagem estrutural. Terão funcionários usando IA diariamente. Terão processos que integram IA na tomada de decisões. Terão uma cultura de experimentação e aprendizado.

E as empresas que terceirizaram? Estarão presas em relacionamentos com fornecedores, dependentes de parceiros externos, e freneticamente tentando reconstruir capacidades que deveriam ter desenvolvido desde o início.

Aqui está a mudança fundamental que a IA cria: a barreira para construir software acabou de desabar. Por décadas, software exigia conhecimento técnico especializado – linguagens de programação, bancos de dados, infraestrutura. Essa barreira técnica fazia a terceirização parecer racional. Você precisava de pessoas que soubessem programar.

IA muda a equação. Linguagem natural é a linguagem de programação. Inglês, alemão, espanhol – qualquer idioma que você fale é agora a forma de construir. Isso significa que seus especialistas de domínio – as pessoas que entendem seus clientes, suas operações, como o valor é criado – agora podem construir soluções diretamente. É mais fácil ensinar competência em IA ao seu gerente de supply chain do que explicar sua cadeia de suprimentos a um consultor. É mais rápido treinar sua equipe de atendimento ao cliente em agentes de IA do que explicar os problemas dos seus clientes a uma empresa externa.

A vantagem competitiva não está em entender a tecnologia. Está no entendimento profundo do seu negócio e na competência de IA para agir sobre esse entendimento. Essa é a inversão estratégica: pela primeira vez em décadas, conhecimento de domínio importa mais que conhecimento técnico. Seu conhecimento institucional sobre clientes, operações e criação de valor – o conhecimento que vive na sua organização – se torna o diferencial.

Empresas que constroem essa competência internamente não estão apenas evitando dependência. Estão criando uma vantagem que se reforça. Cada funcionário que ganha competência em IA consegue identificar oportunidades mais rápido, resolver problemas de forma mais eficaz e evoluir soluções de forma autônoma. Essa capacidade se multiplica por toda a organização. Vira memória muscular. É como você pensa, como você trabalha, como você compete.

Empresas que terceirizam isso? Estão alugando competência que nunca será delas. Estão pagando por soluções que não constroem força interna. E em cinco anos, quando a IA tiver passado por mais três gerações, ainda estarão esperando seus consultores se atualizarem, enquanto concorrentes que construíram competência já estão se adaptando.

Isso não é apenas sobre evitar os erros do passado. É sobre aproveitar uma vantagem que não vai voltar.

Não caia nessa. Essa é sua chance de construir competência enquanto o campo de jogo ainda está nivelado.