Maîtrise de l'IA selon l'article 4 de l'AI Act: Ce que votre organisation devrait faire maintenant

Mis à jour en novembre 2026 · Ceci n'est pas un conseil juridique

Depuis le 2 août 2026, les autorités de l'UE vérifient si les entreprises forment leurs collaborateurs à l'utilisation de l'IA. La base est l'article 4 de l'AI Act de l'UE : l'obligation de maîtrise de l'IA (en anglais, AI literacy), souvent appelée obligation de formation à l'IA. Elle s'applique aux organisations de l'UE dont les équipes utilisent l'IA au travail, et peut aussi concerner des entreprises hors de l'UE, par exemple lorsqu'elles proposent des systèmes d'IA dans l'UE ou que les résultats de leur IA y sont utilisés.

Elle est formulée de manière plus ouverte que beaucoup ne le pensent : la loi exige qu'il y ait une formation, mais pas qu'elle soit de qualité. Cocher une case ne vous fera rien gagner avec l'IA. Dans ce guide, nous vous montrons ce que l'AI Act signifie pour les entreprises actives dans l'UE et comment remplir cette obligation de façon à ce que vos collaborateurs et votre entreprise en profitent.

Illustration : de l'obligation de l'article 4 à l'impact. Dans le Playground de Campus, les participants créent leurs propres agents avec le coach IA Henrik. Autour, les étapes Obligation, Rôles, Évaluation, Pratique, Impact et Preuves.
En bref
Depuis le 2 février 2025
Les entreprises doivent prendre des mesures pour la maîtrise de l'IA de leurs collaborateurs.
Depuis le 2 août 2026
Les autorités contrôlent le respect de l'obligation. Chaque pays de l'UE a ses propres autorités de surveillance du marché.
Pas d'amende propre
L'article 4 n'en prévoit pas. Mais les autorités peuvent ordonner des mesures au cas par cas.
Pas de certificat
La Commission européenne est claire : pour l'article 4, vous n'avez besoin d'aucun certificat.
Chronologie de l'AI Act

Depuis quand l'obligation de formation à l'IA s'applique-t-elle, et qui concerne-t-elle ?

L'article 4 s'applique depuis le 2 février 2025, et les autorités contrôlent son respect depuis le 2 août 2026. Il concerne toute organisation de l'UE dont les collaborateurs utilisent des outils d'IA au travail, et peut aussi concerner des entreprises hors de l'UE qui y sont actives.

  1. 2 février 2025 L'article 4 s'applique À partir de ce jour, les entreprises doivent prendre des mesures pour la maîtrise de l'IA de leurs collaborateurs.
  2. 27 juillet 2026 Nouvelle rédaction Le règlement (UE) 2026/1744 modifie la rédaction de l'article 4. Les entreprises doivent désormais favoriser le développement de la maîtrise de l'IA au lieu de la garantir, et personne n'a plus à assurer un niveau précis. Plus de détails dans la loi.
  3. 2 août 2026 Les autorités contrôlent Les autorités nationales de surveillance du marché de chaque pays de l'UE sont compétentes.

Qui est concerné

Les organisations de l'UE dont les collaborateurs utilisent l'IA au travail, et les entreprises hors de l'UE dont les résultats d'IA y sont utilisés. Utiliser ChatGPT ou Copilot fait aussi de vous un déployeur. Seul l'usage personnel est exclu.

Que se passe-t-il en cas de manquement ?

L'article 4 ne prévoit pas d'amende propre. Mais les autorités peuvent ordonner des mesures au cas par cas, qui doivent être proportionnées. Vous trouverez plus de détails dans la FAQ ci-dessous.

Notre conseil : n'essayez pas simplement de cocher une case. L'UE a laissé l'article 4 si ouvert qu'on ne sait même pas si c'est possible. Vous découvrirez pourquoi dans les sections sur la loi, sur la marge de manœuvre et sur le critère. Malheureusement, beaucoup de prestataires utilisent la peur des sanctions pour pousser à signer vite. La peur est mauvaise conseillère. Concevez plutôt un programme d'accompagnement qui fait vraiment progresser vos collaborateurs et votre entreprise. L'obligation de l'article 4 sera alors remplie presque en passant. Un bon premier pas consiste à faire le point sur les outils d'IA réellement utilisés dans votre entreprise, y compris ceux qui n'ont jamais été introduits officiellement.

La loi

Qu'exige l'article 4 de l'AI Act ?

Les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA doivent prendre des mesures pour favoriser la maîtrise de l'IA de leur personnel. Depuis la réforme du 27 juillet 2026, personne n'a plus à garantir un niveau précis.

Aujourd'hui
« Les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA prennent des mesures pour favoriser le développement de la maîtrise de l'IA par leur personnel et les autres personnes s'occupant du fonctionnement et de l'utilisation des systèmes d'IA pour leur compte, en prenant en considération leurs connaissances techniques, leur expérience, leur éducation et leur formation, ainsi que le contexte dans lequel les systèmes d'IA sont destinés à être utilisés, et en tenant compte des personnes ou des groupes de personnes à l'égard desquels les systèmes d'IA sont destinés à être utilisés. Cette obligation ne contraint pas les fournisseurs ou les déployeurs à garantir un niveau spécifique de maîtrise de l'IA par un individu. »

Art. 4, par. 1, du règlement sur l'IA (UE) 2024/1689, tel que modifié par le règlement (UE) 2026/1744. Source : AI Act Service Desk de la Commission européenne

Jusqu'en juillet 2026
« Les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d’IA prennent des mesures pour garantir, dans toute la mesure du possible, un niveau suffisant de maîtrise de l’IA pour leur personnel et les autres personnes s’occupant du fonctionnement et de l’utilisation des systèmes d’IA pour leur compte … »

Art. 4 du règlement sur l'IA (UE) 2024/1689, version initiale (JO L du 12.7.2024). Source : EUR-Lex

Favoriser, pas garantir

L'ancienne version pouvait se lire comme si les entreprises répondaient d'un résultat. Désormais, il s'agit explicitement de l'effort.

Pas de niveau garanti

Aucune entreprise ne doit garantir qu'une personne donnée atteigne un niveau précis. C'est désormais écrit noir sur blanc dans la loi elle-même.

Soutien aux PME

La Commission et les États membres doivent aider les entreprises, surtout les PME. Un organe de l'UE doit recommander des objectifs communs.

Ce que cela signifie pour vous : l'obligation et le critère sont restés les mêmes. Les mesures doivent correspondre à ce que sait chaque personne et à la façon dont elle utilise l'IA. Un même cours pour tous a donc peu de chances de suffire. Il vous faut des parcours d'apprentissage différents pour des rôles différents. Et de courtes formations sur la conformité et la gouvernance ne suffisent pas. Il ne s'agit pas seulement d'utiliser l'IA en toute sécurité, mais de l'utiliser de manière productive. Cela demande une vision plus large, qui inclut aussi le management.

Plus de marge qu'on ne le pense

Qu'est-ce que l'article 4 n'exige pas ?

L'article 4 dit que les entreprises doivent veiller à une maîtrise suffisante de l'IA, mais pas comment. Selon la Commission européenne, il n'existe pas d'exigences fixes pour cela :

  • Pas de programme obligatoire
  • Pas de nombre d'heures minimum
  • Pas de format obligatoire, qu'il s'agisse de présentiel, d'en ligne ou d'autoformation
  • Pas de certificat. La Commission dit explicitement qu'il n'en faut pas.
  • Pas de niveau de compétence garanti pour chaque personne

Source : AI Literacy – Questions & Answers de la Commission européenne (en anglais)

Il n'y a pas de garantie. Selon la Commission, même reprendre ses exemples ne rend pas automatiquement conforme. Aujourd'hui, personne ne peut garantir la sécurité juridique, nous non plus.

Pour le L&D, c'est une opportunité. S'il n'existe pas de case sûre à cocher, viser plus haut vaut la peine : une formation conçue avec le plus grand soin, qui fait vraiment monter vos collaborateurs en compétence et apporte une réelle valeur business. Cela aide aussi à justifier le budget auprès de la direction. Ce que signifie « appropriée », la section suivante le montre.

Le critère

Que signifie « appropriée » pour la maîtrise de l'IA ?

Sont appropriées les mesures qui correspondent à ce que sait chaque personne et à la façon dont elle utilise l'IA. Un même cours pour tous a donc peu de chances de suffire.

Les critères de l'article 4
La personne
Savoir technique, expérience et formation
L'usage
Le contexte dans lequel l'IA est utilisée
Les personnes concernées
Les personnes à l'égard desquelles l'IA est utilisée

De plus, selon la loi, la maîtrise de l'IA inclut les opportunités et les risques. Il s'agit donc d'un usage productif, pas seulement sûr.

Différencier

Parcours par rôle

La Commission confirme qu'il est utile de prévoir des niveaux différents selon les connaissances préalables et le rôle. Un manager qui décide de l'usage de l'IA a besoin d'autre chose que quelqu'un qui rédige des textes avec elle chaque jour.

Consigner

Qui a reçu quoi ?

La documentation n'est pas obligatoire. Mais la Commission recommande de consigner en interne les formations et mesures réalisées.

Notre point de vue : une liste de présence montre que quelqu'un était là. Elle ne montre pas si la formation correspondait à cette personne et à son travail. La loi ne le dit pas mot pour mot. Mais si une autorité examine un cas précis, c'est exactement ce qu'elle demandera. Une case cochée ne répond pas à cette question. Un programme d'accompagnement avec des parcours par rôle, comme nous le recommandons dans notre conseil, y répond. Et il fait progresser votre entreprise avec l'IA.

Notre ambition

Comment savoir si une formation à l'IA fonctionne ?

Nous mesurons la formation avec le modèle de Donald Kirkpatrick, qui distingue quatre niveaux d'effet. L'article 4 n'atteint même pas le premier.

L'article 4 exige qu'une mesure existe, mais pas que les personnes la trouvent utile. Nous appelons cela le niveau 0. Avec nos clients, nous voulons obtenir des résultats sur les quatre niveaux au-dessus.

  1. Niveau 0

    L'obligation

    Il existe une mesure, et elle est documentée. L'article 4 n'en demande pas plus.

  2. Niveau 1

    Réaction

    Les participants vivent la formation comme une vraie valeur ajoutée pour leur travail. Ces 15 dernières années, notre Net Promoter Score s'est établi à 97. Après chaque cours, nous recueillons les retours et les analysons avec vous.

  3. Niveau 2

    Apprentissage

    Les participants apprennent quelque chose. C'est le rôle de Henrik, notre coach IA. Au début, il identifie au cours d'un échange où en est chaque personne. Pendant et après le cours, il est son partenaire d'entraînement et s'adapte précisément à ce niveau. L'évaluation, elle aussi sous forme d'échange, montre ce qui a changé.

  4. Niveau 3

    Comportement

    Les participants travaillent autrement qu'avant. C'est pourquoi ils s'exercent sur leurs propres tâches dans le Playground. Après le cours, Henrik revient régulièrement vers eux et les aide à transposer ce qu'ils ont appris dans leur quotidien. Selon nous, il n'existe pas de moyen plus efficace d'aider les personnes à changer leur façon de travailler.

  5. Niveau 4

    Résultats

    Vos collaborateurs accomplissent réellement plus, chacun dans son domaine. Henrik apprend ce qui s'est amélioré lors de ses échanges avec les participants. Nous le préparons pour vous, afin que vous voyiez ce que la formation apporte à votre entreprise.

Le législateur européen lui-même ne voit dans l'obligation qu'un point de départ. Les motifs de la réforme indiquent :

La maîtrise de l'IA « devrait être une priorité stratégique, indépendamment des obligations réglementaires et des sanctions potentielles ».
Considérant 8 du règlement (UE) 2026/1744
6 %
Pionniers de l'IA
des entreprises attribuent au moins cinq pour cent de leur résultat à l'IA
¾ contre ¼
Nouveaux processus
des pionniers repensent en profondeur leurs processus autour de l'IA, contre un quart des autres
2×
Leadership visible
plus souvent, la direction des pionniers soutient visiblement les initiatives d'IA

Source : McKinsey, The State of AI, enquête d'août 2026, 1 719 répondants

Pourquoi c'est important pour nous : McKinsey a identifié onze pratiques qui distinguent ces entreprises des autres. Mais de nouveaux processus n'émergent que si les personnes qui y travaillent savent utiliser l'IA de manière productive. C'est précisément là qu'intervient une bonne formation.

Ce que nous promettons et ce que nous ne promettons pas : avec Campus, vous pouvez montrer que vous avez pris des mesures adaptées à différents rôles. Mais aucun cours ne vous rend conforme, pas même le nôtre. Ce qui compte pour nous, c'est que la formation soit rentable pour vous.

Notre approche

Que faut-il pour qu'une formation à l'IA soit rentable ?

Un cours seul ne suffit pas. Pour que la formation soit rentable pour votre entreprise, c'est-à-dire le niveau 4 du modèle de Kirkpatrick, trois éléments doivent se rejoindre : Access, Enablement et Redesign.

C'est à vous

Access

Vos collaborateurs disposent des bons outils d'IA, configurés en toute sécurité. Lesquels, c'est vous qui décidez. Nos contenus fonctionnent avec tous les outils, même si vous en changez plus tard. Vous pouvez commencer l'Enablement avant, dans le Playground.

Là, nous aidons

Enablement

Comprendre les bases ne suffit pas. Vos collaborateurs doivent s'exercer, sur leurs propres tâches. Dans Campus, ils apprennent à leur rythme, et Henrik les accompagne de l'évaluation initiale jusqu'au quotidien. Dans le Playground, ils testent tout de suite ce qu'ils ont appris.

Là, nous aidons

Redesign

Le plus grand effet vient quand les processus sont repensés, pas quand les anciens vont un peu plus vite. L'impulsion vient des managers. Dans AI for Leaders, ils découvrent ce que l'IA signifie pour leur domaine et lancent la refonte dans leurs équipes.

Ce qui nous distingue : beaucoup de formations s'arrêtent à l'Enablement. Nous le relions au Redesign : les managers apprennent à repenser les processus dans AI for Leaders, et leurs équipes reçoivent dans Campus les outils pour le mettre en pratique. Ce n'est que lorsque les deux se rejoignent que le niveau 4 devient atteignable.

Offre

Comment nous vous aidons à développer la maîtrise de l'IA

Campus avec Henrik, le Playground et nos formations en direct AI for Leaders et AI for Practitioners sont disponibles dès maintenant. Depuis novembre 2026, Campus propose aussi le premier cours de notre parcours de maîtrise de l'IA, d'autres thèmes suivront.

Disponible maintenant

E-learning

Campus avec Henrik

Évaluation au départ, accompagnement pendant et après les cours, évaluation sous forme d'échange et un rapport pour vous.

En savoir plus sur Campus

Dans Campus

Playground

Notre environnement d'entraînement protégé dans Campus. Les participants y créent leurs propres agents et de petits outils, sans programmer.

Découvrir le Playground

Formation en Direct

AI for Leaders

Pour les managers : ce que l'IA signifie pour le management. À partir de novembre 2026, aussi en e-learning dans Campus.

En savoir plus sur AI for Leaders

Formation en Direct

AI for Practitioners

Pour toutes celles et tous ceux qui utilisent l'IA au quotidien. Bientôt aussi en e-learning dans Campus.

En savoir plus sur AI for Practitioners

Custom Journeys

Nous concevons dès aujourd'hui des parcours sur mesure pour les entreprises, en combinant formations en direct et e-learning. Plusieurs clients les ont déjà suivis, avec de très bons retours.

Parcours d'apprentissage

Quels thèmes couvre notre parcours de maîtrise de l'IA ?

Notre parcours est une feuille de route de seize thèmes répartis en quatre domaines : les bases, la pratique, les agents et l'automatisation, et des thèmes pour des rôles précis. Nous voulons tous les couvrir d'ici fin 2027. Qu'un thème devienne un cours à part entière ou fasse partie d'un cours plus large, nous le décidons pendant le développement. La feuille de route elle-même peut encore évoluer.

Disponible En production Prévu

Bases

Pour tous, sans prérequis

1
Comment fonctionne l'IA et où elle échoue Ce que fait un modèle de langage, pourquoi il semble convaincant même quand il se trompe, et où sont ses limites. Cours : AI Foundations: Seeing AI Clearly Pour l'instant en anglais ; d'autres langues sont en production et en préparation.
2
L'IA au quotidien Les tâches du quotidien où l'IA aide déjà aujourd'hui, et comment en faire une habitude.
3
Utiliser l'IA de façon sûre et responsable Ce que votre entreprise autorise et ce que cela signifie pour vous : données, confidentialité, droit d'auteur, outils autorisés et AI Act.
4
Reconnaître les contenus générés par l'IA Vérifier textes, images et voix avant d'y réagir.

Pratique

Pour le quotidien

5
Briefer l'IA comme un collègue Des consignes claires, du contexte et des exemples. Le résultat : un assistant que vous pouvez réutiliser.
6
Vérifier et améliorer les résultats Repérer les erreurs et décider quand un résultat est assez bon.
7
L'IA avec vos propres documents et données Des réponses et analyses basées sur vos fichiers, tableaux et votre base de connaissances.
8
Recherche et projets plus importants Des tâches plus grandes, comme un panorama du marché ou un rapport. L'IA recherche et rédige, vous pilotez.
9
Écrire avec l'IA sans perdre sa propre voix Des e-mails, offres et documents qui vous ressemblent toujours, à vous et à votre entreprise.

Au-delà du chat

Agents et automatisation

10
De l'assistant à l'agent Ce qui change quand l'IA agit elle-même, et où les personnes gardent le contrôle.
11
Créer son premier agent Concevoir, créer et tester un agent pour une vraie tâche de votre travail.
12
Automatiser et enchaîner les processus Connecter l'IA à vos systèmes et relier plusieurs étapes en processus.
13
Créer soi-même un petit outil Décrire ce dont vous avez besoin et créer une application qui fonctionne, sans programmer.

Par rôle

Pour des responsabilités particulières

14
Décider où l'IA a sa place dans son domaine Pour celles et ceux qui décident : où l'IA est utilisée, qui la supervise et ce qui est documenté.
15
Introduire l'IA avec l'équipe et les représentants du personnel Annoncer tôt un nouveau système d'IA et prendre les inquiétudes au sérieux.
16
Superviser une IA qui décide sur des personnes Pour les décisions en recrutement, crédit et assurance : la supervision humaine en pratique.

Parcours par rôle

Bases Pratique Au-delà du chat Par rôle AI for Leaders
1234 56789 10111213 141516
Tous les collaborateurs
La plupart
Utilisateurs confirmés
Managers
Supervision dans les domaines à haut risque

Notre conseil : pour toute formation, regardez à quel point elle est personnalisée. Plus elle correspond au rôle et au travail d'une personne, plus un nouveau comportement a de chances d'apparaître, et c'est justement ce contexte d'usage que cite aussi l'article 4. Chez nous, les participants indiquent déjà aujourd'hui leur fonction, par exemple vente, RH, finance ou tech, et Henrik adapte exemples et exercices à leur travail. Au plus tard au troisième trimestre 2027, nous irons plus loin : des parcours entièrement individuels pour chaque personne.

Feuille de route

Quand arrivent les prochains thèmes ?

Les bases doivent être prêtes d'ici fin 2026. En 2027, nous prévoyons un nouveau bloc chaque trimestre : pratique, agents et automatisation, parcours individuels et enfin les thèmes par rôle. La feuille de route peut encore évoluer au fil du développement.

  1. Déjà disponible Formations en direct, Custom Journeys, Campus AI for Leaders et AI for Practitioners en formations en direct, Custom Journeys pour les entreprises, ainsi que Campus avec Henrik et le Playground.
  2. 2 novembre 2026 AI Foundations: Seeing AI Clearly Le premier cours des bases, dans Campus. Pour l'instant en anglais ; d'autres langues sont en production et en préparation.
  3. Novembre 2026 AI for Leaders en e-learning La formation en direct sera aussi disponible dans Campus.
  4. D'ici fin 2026 Bases Thèmes 2 à 4, pour tous les collaborateurs.
  5. T1 2027 Pratique Thèmes 5 à 9, les compétences du quotidien.
  6. T2 2027 Au-delà du chat Thèmes 10 à 13, agents et automatisation.
  7. T3 2027 Parcours individuels Des parcours entièrement individuels pour chaque personne, adaptés à son rôle, son niveau et ses tâches.
  8. T4 2027 Thèmes par rôle et pour l'IA à haut risque Thèmes 14 à 16, dont « Superviser une IA qui décide sur des personnes ».
Playground

Créer des agents IA sans programmer

Dans le Playground d'Agile Academy Campus, vos collaborateurs testent tout de suite ce qu'ils ont appris. Ils créent leurs propres agents IA et de petites applications pour leurs tâches et s'exercent au prompting, sans programmer et dans un environnement protégé. Il propose aujourd'hui les modules Agents, Coding et Chat, et d'autres outils arriveront avec les prochains cours.

Le Playground dans Campus Trois outils à essayer :
  • Agents: créer vos propres agents IA
  • Coding: créer de petites applications, simplement en décrivant ce dont vous avez besoin
  • Chat: s'exercer au prompting et comparer les réponses

Représentation simplifiée et prototypique.
Essayez : cliquez sur les cartes et les boutons dans la fenêtre.

Campus · Playground
Playground
Des outils pour créer et expérimenter

Monter en compétence avant le déploiement. Comme le Playground est un environnement à part et sécurisé, vous n'avez pas besoin d'avoir déployé l'IA dans votre entreprise pour commencer la formation. Vos collaborateurs apprennent et s'exercent déjà pendant que vous décidez des outils et des autorisations.

Ce qui nous distingue. Un environnement d'entraînement qui évolue avec les cours fait partie intégrante de notre formation. La plupart des prestataires ne le proposent pas.

Preuves avec Campus

Comment documenter la maîtrise de l'IA selon l'article 4 ?

La documentation n'est pas obligatoire. Mais la Commission recommande de consigner en interne qui a reçu quelle formation. Campus s'en charge pour vous et montre en même temps si la formation fonctionne.

Où en est chacun

Au départ, Henrik a un court échange d'évaluation avec chaque personne. Il en ressort son niveau de départ et son parcours d'apprentissage personnel à travers les cours.

Qui progresse

Vous voyez qui progresse, qui bloque et où en est le groupe. Les sondages et rendus peuvent être exportés, aussi de façon anonyme si les représentants du personnel le demandent.

Ce que chacun sait

L'évaluation est un échange avec Henrik. On regarde si la personne sait appliquer ce qu'elle a appris. L'article 4 n'exige aucun certificat (voir marge) ; le nôtre montre de vraies compétences.

Ce qui reste privé

Les échanges avec Henrik sont privés : ni les managers ni les administrateurs ne les voient. Cela protège vos collaborateurs et facilite le dialogue avec les représentants du personnel.

Adapté à vos besoins : chaque entreprise documente différemment. C'est pourquoi nous clarifions avec chaque client ce dont vous avez besoin en interne, par exemple pour les RH, le service juridique ou les représentants du personnel, et configurons l'espace d'administration en conséquence.

Tarifs

Combien coûte la formation à l'IA avec Campus ?

Avec Campus, vos collaborateurs ont accès à tous les cours en ligne disponibles et à tous ceux ajoutés pendant votre abonnement, avec la possibilité de se certifier, le coach IA Henrik, le Playground et la communauté.

Au 1er janvier 2027, nous augmentons le prix. En réservant avant, vous conservez le tarif actuel.

À partir du 1er janv. 2027

999 €
HT par personne et par an

Pour les réservations à partir du 1er janvier 2027.

Inclus
  • Tous les cours en ligne, y compris les nouveaux pendant votre abonnement
  • Coach IA Henrik
  • Playground
  • Possibilité de se certifier
  • Communauté

Votre avantage en réservant avant le 31 décembre 2026 : vous payez 499 € au lieu de 999 € par personne et par an, pas seulement la première année, mais pendant toute la durée de votre abonnement. Un exemple : avec 50 collaborateurs, vous économisez 25 000 €, chaque année.

IA à haut risque

Que s'applique-t-il en plus à l'IA à haut risque (article 26) ?

Si vous déployez une IA à haut risque, par exemple pour le recrutement, vous devez, selon l'article 26, paragraphe 2, confier le contrôle humain à des personnes disposant des compétences, de la formation et de l'autorité nécessaires. Contrairement à l'article 4, des amendes sont prévues ici.

En bref
Où cela s'applique
Par exemple recrutement, évaluation du crédit, assurance vie et santé
Ce qui s'applique
Un contrôle par des personnes compétentes, formées et habilitées
À partir de quand
Pour la plupart de ces systèmes, elle s'applique dès le 2 décembre 2027
Ce qui est en jeu
Des amendes possibles, contrairement à l'article 4, qui n'en prévoit aucune

En tant que déployeur, c'est à vous d'évaluer si un système entre dans cette catégorie.

Un cas tiré du droit de la protection des données

À quel point les autorités prennent au sérieux un vrai contrôle humain

825 M€
Amende contre Uber
infligée par l'autorité néerlandaise de protection des données en août 2026, parce que des comptes de chauffeurs avaient été bloqués sans examen humain. Uber a fait appel.

Source : Autoriteit Persoonsgegevens, communiqué du 21 août 2026 (en anglais)

Notre conseil. Vérifiez tôt si l'un de vos systèmes est considéré comme une IA à haut risque. L'échéance est le 2 décembre 2027, et les personnes chargées du contrôle ont besoin de temps pour s'y préparer.

Comment nous vous aidons. Nous proposons dès aujourd'hui un accompagnement à la mise en œuvre avec des expertes et experts de notre réseau. Les thèmes de notre parcours posent les bases, par exemple « Vérifier et améliorer les résultats » et « De l'assistant à l'agent ». D'ici décembre 2027, nous voulons élargir notre offre avec des contenus dédiés à cette mission.

FAQ

Questions fréquentes sur la maîtrise de l'IA selon l'article 4

Des réponses courtes aux questions que les RH, le L&D et les directions nous posent le plus souvent sur l'article 4.

Bases

L'AI Act de l'UE est le règlement européen sur l'intelligence artificielle, officiellement le règlement (UE) 2024/1689. Il encadre la façon dont l'IA est développée et utilisée dans l'UE. En tant que règlement, il s'applique directement dans tous les États membres, sans loi nationale de transposition. Il peut aussi concerner des entreprises hors de l'UE, par exemple lorsqu'elles mettent des systèmes d'IA sur le marché européen ou que les résultats de leurs systèmes d'IA sont utilisés dans l'UE.

L'article 3, point 56, du règlement sur l'IA décrit la maîtrise de l'IA comme les compétences, les connaissances et la compréhension qui permettent de déployer des systèmes d'IA en toute connaissance de cause et de prendre conscience des possibilités, des risques et des préjudices potentiels. Il s'agit donc d'un usage sûr et productif.

L'article 4 s'applique depuis le 2 février 2025. Depuis le 2 août 2026, les autorités nationales contrôlent son respect. Le 27 juillet 2026, sa rédaction a été modifiée par le règlement (UE) 2026/1744.

Depuis le 27 juillet 2026, les entreprises doivent favoriser le développement de la maîtrise de l'IA au lieu de la garantir. La loi précise en outre que personne n'a à garantir un niveau de compétence précis.

Oui. Si vous utilisez au travail des outils d'IA d'autres fournisseurs, vous êtes déployeur et donc concerné. Seul l'usage privé est exclu.

Est déployeur toute entreprise ou organisation qui utilise un système d'IA sous sa propre autorité. Peu importe que vous ayez développé le système vous-même ou que vous l'ayez acheté. Seul l'usage strictement privé est exclu.

Oui, il n'y a pas d'exception liée à la taille de l'entreprise. Mais la réforme prévoit que la Commission et les États membres soutiennent en particulier les petites et moyennes entreprises dans la mise en œuvre.

Oui. Outre votre propre personnel, l'article 4 couvre aussi d'autres personnes qui exploitent ou utilisent des systèmes d'IA pour votre compte, comme des freelances ou des prestataires.

Mise en œuvre dans l'entreprise

Vous devez prendre des mesures qui développent la maîtrise de l'IA de vos collaborateurs. La formation en est la voie la plus évidente. La loi ne dit pas à quoi elle doit ressembler.

Aucune. Il n'y a ni nombre d'heures minimum, ni format ou programme obligatoire.

Juridiquement, aucun format n'est imposé. Mais la loi exige que les mesures correspondent aux connaissances, à l'expérience et à l'usage de chaque personne. La Commission confirme qu'il est utile de prévoir des niveaux différents selon le rôle.

Non. La Commission européenne précise explicitement qu'aucun certificat n'est nécessaire.

Ce n'est pas obligatoire. Mais la Commission recommande de consigner en interne les formations et mesures réalisées. Campus vous facilite la tâche : l'espace d'administration contient déjà tout ce qu'il vous faut, par exemple qui a terminé quels cours et où en est chaque personne. Plus de détails dans Preuves.

Le règlement sur l'IA ne fixe aucune périodicité. Comme les outils et les usages évoluent vite, nous recommandons de revoir les mesures au moins une fois par an et de les ajuster à l'arrivée de nouveaux outils. C'est précisément pour cela que Campus est un abonnement : nous maintenons les contenus à jour et ajoutons de nouveaux sujets, pour que vos collaborateurs aient toujours la formation pertinente du moment.

Le règlement sur l'IA oblige l'entreprise, pas une fonction précise. En pratique, le sujet relève le plus souvent du développement des talents ou du L&D, avec l'IT, le service juridique et la protection des données. L'essentiel est que quelqu'un en assume clairement la responsabilité.

L'article 4 ne le prévoit pas. Mais dans de nombreux pays de l'UE, les représentants du personnel doivent être informés ou consultés lors de l'introduction de systèmes d'IA ou pour la formation en entreprise, par exemple le CSE en France ou le Betriebsrat en Allemagne. Associez-les donc tôt.

Contrôle et sanctions

Les autorités nationales de surveillance du marché de chaque pays de l'UE. Elles sont compétentes depuis le 2 août 2026. Certains pays sont encore en train de décider quelle autorité assume quel rôle.

L'article 4 ne prévoit pas d'amende propre. Mais les autorités peuvent ordonner des mesures au cas par cas, qui doivent être proportionnées. Les 35 millions d'euros souvent cités concernent les pratiques d'IA interdites, pas l'article 4. Si vous utilisez l'IA dans des domaines à haut risque, vous avez des obligations supplémentaires selon l'article 26. Là, des amendes sont possibles.

L'article 4 s'applique à tout usage professionnel de l'IA et exige des mesures de maîtrise de l'IA. L'article 26 s'applique aux déployeurs de systèmes d'IA à haut risque, par exemple pour le recrutement, l'évaluation de crédit ou l'assurance. Le contrôle humain doit y être confié à des personnes disposant des compétences, de la formation et de l'autorité nécessaires, et les manquements peuvent entraîner des amendes. Pour la plupart de ces systèmes, cela s'applique à partir du 2 décembre 2027.

Se former avec Agile Academy

Non. Aucun cours ni aucun prestataire ne peut vous promettre la sécurité juridique, nous non plus. Mais un cours peut aider à montrer que vous avez pris des mesures appropriées. Et s'il est bon, il fait progresser votre entreprise.

Campus, notre plateforme d'apprentissage avec le coach IA Henrik et le Playground, ainsi que des formations en direct comme AI for Leaders et AI for Practitioners. Le parcours d'apprentissage se différencie par rôle et va des bases jusqu'à la création de vos propres agents.

Jusqu'au 31 décembre 2026, Campus coûte 499 € HT par personne et par an. Au 1er janvier 2027, le prix passe à 999 €. En réservant avant, vous conservez ce prix pendant toute la durée de votre abonnement. À partir de 100 places, nous vous faisons une offre personnalisée.

Contact

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Philip Rogowski

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Nos sources – Sur quoi repose ce guide

Textes juridiques

  • Règlement (UE) 2026/1744, version officielle en français au Journal officiel, publié le 24 juillet 2026, en vigueur depuis le 27 juillet 2026. Dont l'article 1er, point 5, avec la nouvelle rédaction de l'article 4, et le considérant 8.
  • Règlement (UE) 2024/1689, le règlement sur l'IA, en particulier l'article 3 avec les définitions de déployeur et de maîtrise de l'IA, l'article 26 sur les obligations des déployeurs de systèmes d'IA à haut risque, l'article 99 sur les sanctions et l'article 113 sur la date d'application.

Autorités et Commission

Études