Alfabetizzazione in materia di IA secondo l'articolo 4 dell'AI Act: Cosa dovrebbe fare ora la tua organizzazione

Aggiornato a novembre 2026 · Non costituisce consulenza legale

Dal 2 agosto 2026 le autorità dell'UE verificano se le aziende formano i propri collaboratori all'uso dell'IA. La base è l'articolo 4 dell'AI Act dell'UE: l'obbligo di alfabetizzazione in materia di IA (in inglese AI literacy), spesso chiamato obbligo di formazione sull'IA. Vale per le organizzazioni nell'UE i cui team usano l'IA al lavoro e può riguardare anche aziende fuori dall'UE, per esempio se offrono sistemi di IA nell'UE o se i risultati della loro IA vengono usati qui.

È formulato in modo più aperto di quanto molti pensino: la legge richiede che ci sia una formazione, ma non che sia buona. Spuntare una casella non ti fa guadagnare nulla con l'IA. In questa guida ti mostriamo cosa significa l'AI Act per le aziende con attività nell'UE e come adempiere all'obbligo in modo che ne traggano vantaggio i tuoi collaboratori e la tua azienda.

Illustrazione: dall'obbligo dell'articolo 4 all'impatto. Nel Playground di Campus i partecipanti creano i propri agenti con il coach IA Henrik. Intorno, le tappe Obbligo, Ruoli, Valutazione, Pratica, Impatto e Prove.
In breve
Dal 2 febbraio 2025
Le aziende devono adottare misure per l'alfabetizzazione in materia di IA dei propri collaboratori.
Dal 2 agosto 2026
Le autorità controllano il rispetto dell'obbligo. Ogni paese dell'UE ha le proprie autorità di vigilanza del mercato.
Nessuna sanzione propria
L'articolo 4 non ne prevede. Ma le autorità possono disporre misure caso per caso.
Nessun certificato
La Commissione europea è chiara: per l'articolo 4 non ti serve alcun certificato.
Cronologia dell'AI Act

Da quando vale l'obbligo di formazione sull'IA e chi riguarda?

L'articolo 4 si applica dal 2 febbraio 2025 e dal 2 agosto 2026 le autorità ne controllano il rispetto. Riguarda ogni organizzazione nell'UE i cui collaboratori usano strumenti di IA al lavoro e può riguardare anche aziende fuori dall'UE che operano qui.

  1. 2 febbraio 2025 L'articolo 4 si applica Da questo giorno le aziende devono adottare misure per l'alfabetizzazione in materia di IA dei propri collaboratori.
  2. 27 luglio 2026 Nuova formulazione Il regolamento (UE) 2026/1744 modifica il testo dell'articolo 4. Ora le aziende devono sostenere lo sviluppo dell'alfabetizzazione in materia di IA invece di garantirla, e nessuno deve più assicurare un livello preciso. Maggiori dettagli nella sezione sulla legge.
  3. 2 agosto 2026 Le autorità controllano Sono competenti le autorità nazionali di vigilanza del mercato di ogni paese dell'UE.

Chi è interessato

Le organizzazioni nell'UE i cui collaboratori usano l'IA al lavoro e le aziende fuori dall'UE i cui risultati di IA vengono usati qui. Anche chi usa ChatGPT o Copilot è un deployer. È escluso solo l'uso personale.

Cosa succede in caso di violazione?

L'articolo 4 non prevede una sanzione propria. Ma le autorità possono disporre misure caso per caso, che devono essere proporzionate. Trovi maggiori dettagli nelle FAQ più in basso.

Il nostro consiglio: non cercare semplicemente di spuntare una casella. L'UE ha lasciato l'articolo 4 così aperto che non è nemmeno chiaro se sia possibile. Scopri perché nelle sezioni sulla legge, sul margine di manovra e sul criterio. Purtroppo molti fornitori usano la paura delle sanzioni per spingere a firmare in fretta. La paura è una cattiva consigliera. Progetta invece un programma di accompagnamento che faccia davvero crescere i tuoi collaboratori e la tua azienda. L'obbligo dell'articolo 4 sarà così soddisfatto quasi di passaggio. Un buon primo passo è fare il punto sugli strumenti di IA davvero in uso nella tua azienda, compresi quelli mai introdotti ufficialmente.

La legge

Cosa richiede l'articolo 4 dell'AI Act?

I fornitori e i deployer di sistemi di IA devono adottare misure per sostenere l'alfabetizzazione in materia di IA del proprio personale. Dalla riforma del 27 luglio 2026 nessuno deve più garantire un livello preciso.

Oggi
«I fornitori e i deployer di sistemi di IA adottano misure volte a sostenere lo sviluppo dell'alfabetizzazione in materia di IA del loro personale nonché di qualsiasi altra persona che si occupa del funzionamento e dell'utilizzo dei sistemi di IA per loro conto, prendendo in considerazione le loro conoscenze tecniche, la loro esperienza, istruzione e formazione, nonché il contesto in cui i sistemi di IA devono essere utilizzati, e tenendo conto delle persone o dei gruppi di persone su cui i sistemi di IA devono essere utilizzati. Tale obbligo non impone ai fornitori o ai deployer di garantire un livello specifico di alfabetizzazione in materia di IA per alcuna persona.»

Art. 4, par. 1, del regolamento sull'IA (UE) 2024/1689, come modificato dal regolamento (UE) 2026/1744. Fonte: AI Act Service Desk della Commissione europea

Fino a luglio 2026
«I fornitori e i deployer dei sistemi di IA adottano misure per garantire nella misura del possibile un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di IA del loro personale nonché di qualsiasi altra persona che si occupa del funzionamento e dell'utilizzo dei sistemi di IA per loro conto …»

Art. 4 del regolamento sull'IA (UE) 2024/1689, versione originale (GU L del 12.7.2024). Fonte: EUR-Lex

Sostenere, non garantire

La vecchia versione poteva essere letta come se le aziende rispondessero di un risultato. Ora si parla esplicitamente dell'impegno.

Nessun livello garantito

Nessuna azienda deve garantire che una certa persona raggiunga un livello preciso di competenza. Ora è scritto nero su bianco nella legge stessa.

Sostegno alle PMI

La Commissione e gli Stati membri devono aiutare le aziende, soprattutto le PMI. Un organismo dell'UE deve raccomandare obiettivi comuni.

Cosa significa per te: l'obbligo e il criterio sono rimasti gli stessi. Le misure devono corrispondere a ciò che ogni persona sa e a come usa l'IA. Un unico corso per tutti difficilmente basta. Ti servono percorsi di apprendimento diversi per ruoli diversi. E brevi formazioni su compliance e governance non bastano. Non si tratta solo di usare l'IA in modo sicuro, ma di usarla in modo produttivo. Questo richiede una visione più ampia, che coinvolga anche il management.

Più margine di quanto si pensi

Cosa non richiede l'articolo 4?

L'articolo 4 dice che le aziende devono garantire un'alfabetizzazione sufficiente in materia di IA, ma non come. Secondo la Commissione europea non esistono requisiti fissi per farlo:

  • Nessun programma obbligatorio
  • Nessun numero minimo di ore
  • Nessun formato obbligatorio, che sia in presenza, online o in autoapprendimento
  • Nessun certificato. La Commissione dice esplicitamente che non serve.
  • Nessun livello di competenza garantito per ogni persona

Fonte: AI Literacy – Questions & Answers della Commissione europea (in inglese)

Non esiste una garanzia. Secondo la Commissione, nemmeno riprendere i suoi esempi rende automaticamente conformi. Oggi nessuno può garantire la certezza del diritto, neanche noi.

Per il L&D è un'opportunità. Se non esiste una casella sicura da spuntare, vale la pena puntare più in alto: una formazione progettata con la massima cura, che faccia davvero crescere i tuoi collaboratori e porti un reale valore di business. Questo aiuta anche a giustificare il budget davanti alla direzione. Cosa significa «adeguata» lo mostra la prossima sezione.

Il criterio

Cosa significa «adeguata» per l'alfabetizzazione in materia di IA?

Sono adeguate le misure che corrispondono a ciò che ogni persona sa e a come usa l'IA. Un unico corso per tutti difficilmente basta.

I criteri dell'articolo 4
La persona
Conoscenze tecniche, esperienza e formazione
L'uso
Il contesto concreto in cui l'IA viene usata
Le persone coinvolte
Le persone o i gruppi su cui l'IA viene usata

Inoltre, secondo la legge, l'alfabetizzazione in materia di IA comprende opportunità e rischi. Si tratta quindi di un uso produttivo, non solo sicuro.

Differenziare

Percorsi per ruolo

La Commissione conferma che ha senso prevedere livelli diversi a seconda delle conoscenze pregresse e del ruolo. Un manager che decide sull'uso dell'IA ha bisogno di altro rispetto a chi ci scrive testi ogni giorno.

Registrare

Chi ha ricevuto cosa?

La documentazione non è obbligatoria. Ma la Commissione raccomanda di registrare internamente le formazioni e le misure svolte.

Il nostro punto di vista: un foglio presenze mostra che qualcuno c'era. Non mostra se la formazione era adatta a quella persona e al suo lavoro. La legge non lo dice parola per parola. Ma se un'autorità esamina un caso concreto, è proprio questo che chiederà. Una casella spuntata non risponde a questa domanda. Un programma di accompagnamento con percorsi per ruolo, come lo consigliamo nel nostro consiglio, sì. E fa crescere la tua azienda con l'IA.

La nostra ambizione

Come capire se una formazione sull'IA funziona?

Misuriamo la formazione con il modello di Donald Kirkpatrick, che distingue quattro livelli di efficacia. L'articolo 4 non raggiunge nemmeno il primo.

L'articolo 4 richiede che una misura esista, ma non che le persone la trovino utile. Lo chiamiamo livello 0. Con i nostri clienti vogliamo ottenere risultati sui quattro livelli superiori.

  1. Livello 0

    L'obbligo

    Esiste una misura ed è documentata. L'articolo 4 non chiede di più.

  2. Livello 1

    Reazione

    I partecipanti vivono la formazione come un vero valore aggiunto per il loro lavoro. Negli ultimi 15 anni il nostro Net Promoter Score è stato di 97. Dopo ogni corso raccogliamo i feedback e li analizziamo con te.

  3. Livello 2

    Apprendimento

    I partecipanti imparano qualcosa. Questo è il compito di Henrik, il nostro coach IA. All'inizio capisce in una conversazione a che punto è ogni persona. Durante e dopo il corso è il suo partner di allenamento e si adatta esattamente a quel livello. Anche la valutazione, sempre in forma di conversazione, mostra cosa è cambiato.

  4. Livello 3

    Comportamento

    I partecipanti lavorano in modo diverso da prima. Per questo si esercitano sui propri compiti nel Playground. Dopo il corso Henrik li ricontatta regolarmente e li aiuta a portare ciò che hanno imparato nel lavoro quotidiano. Secondo noi non c'è modo più efficace per aiutare le persone a cambiare il proprio modo di lavorare.

  5. Livello 4

    Risultati

    I tuoi collaboratori ottengono davvero di più, ognuno nel proprio ambito. Henrik scopre nelle conversazioni con i partecipanti cosa è migliorato. Noi lo prepariamo per te, così vedi cosa porta la formazione alla tua azienda.

Lo stesso legislatore europeo vede nell'obbligo solo un punto di partenza. Nelle motivazioni della riforma si legge:

L'alfabetizzazione in materia di IA «dovrebbe essere una priorità strategica, indipendentemente dagli obblighi normativi e dalle possibili sanzioni».
Considerando 8 del regolamento (UE) 2026/1744
6%
Pionieri dell'IA
delle aziende attribuisce all'IA almeno il cinque per cento del proprio risultato
¾ contro ¼
Nuovi processi
dei pionieri ripensa a fondo i propri processi intorno all'IA, contro un quarto degli altri
2×
Leadership visibile
più spesso il vertice dei pionieri sostiene in modo visibile le iniziative di IA

Fonte: McKinsey, The State of AI, sondaggio di agosto 2026, 1.719 intervistati

Perché per noi è importante: McKinsey ha individuato undici pratiche che distinguono queste aziende dalle altre. Ma i nuovi processi nascono solo se le persone che ci lavorano sanno usare l'IA in modo produttivo. È proprio qui che entra in gioco una buona formazione.

Cosa promettiamo e cosa no: con Campus puoi dimostrare di aver adottato misure adatte a ruoli diversi. Ma nessun corso ti rende conforme, nemmeno il nostro. Per noi conta che la formazione ripaghi per te.

Il nostro approccio

Cosa serve perché una formazione sull'IA ripaghi?

Un corso da solo non basta. Perché la formazione ripaghi per la tua azienda, cioè il livello 4 del modello di Kirkpatrick, devono incontrarsi tre elementi: Access, Enablement e Redesign.

Tocca a te

Access

I tuoi collaboratori dispongono degli strumenti di IA giusti, configurati in modo sicuro. Quali, lo decidi tu. I nostri contenuti funzionano con tutti gli strumenti, anche se in seguito li cambi. Con l'Enablement puoi però iniziare già prima, nel Playground.

Qui ti aiutiamo

Enablement

Capire le basi non basta. I tuoi collaboratori devono esercitarsi, sui propri compiti. In Campus imparano al proprio ritmo e Henrik li accompagna dalla valutazione iniziale fino al lavoro quotidiano. Nel Playground provano subito ciò che hanno imparato.

Qui ti aiutiamo

Redesign

L'effetto maggiore arriva quando i processi vengono ripensati, non quando quelli vecchi vanno un po' più veloci. L'impulso viene dai manager. In AI for Leaders scoprono cosa significa l'IA per il loro ambito e avviano il ripensamento nei loro team.

Cosa ci distingue: molte formazioni si fermano all'Enablement. Noi lo colleghiamo al Redesign: i manager imparano a ripensare i processi in AI for Leaders e i loro team ricevono in Campus gli strumenti per metterlo in pratica. Solo quando le due cose si incontrano il livello 4 diventa raggiungibile.

Offerta

Come ti aiutiamo a sviluppare l'alfabetizzazione in materia di IA

Campus con Henrik, il Playground e le nostre formazioni dal vivo AI for Leaders e AI for Practitioners sono disponibili da subito. Da novembre 2026 in Campus trovi anche il primo corso del nostro percorso di alfabetizzazione IA, e altri temi seguiranno.

Disponibile ora

E-learning

Campus con Henrik

Valutazione iniziale, accompagnamento durante e dopo i corsi, valutazione in forma di conversazione e un report per te.

Scopri di più su Campus

In Campus

Playground

Il nostro ambiente di allenamento protetto in Campus. Qui i partecipanti creano i propri agenti e piccoli strumenti, senza programmare.

Scopri il Playground

Formazione dal Vivo

AI for Leaders

Per i manager: cosa significa l'IA per la leadership. Da novembre 2026 anche come e-learning in Campus.

Scopri di più su AI for Leaders

Formazione dal Vivo

AI for Practitioners

Per tutte e tutti coloro che usano l'IA ogni giorno. Presto anche come e-learning in Campus.

Scopri di più su AI for Practitioners

Custom Journeys

Già oggi progettiamo percorsi su misura per le aziende, combinando formazione dal vivo ed e-learning. Diversi clienti li hanno già seguiti, con ottimi feedback.

Percorso di apprendimento

Quali temi copre il nostro percorso di alfabetizzazione IA?

Il nostro percorso è una roadmap di sedici temi in quattro aree: basi, pratica, agenti e automazione, e temi per ruoli specifici. Vogliamo coprirli tutti entro la fine del 2027. Se un tema diventa un corso a sé o parte di uno più ampio, lo decidiamo durante lo sviluppo. Anche la roadmap stessa può ancora cambiare.

Disponibile In produzione Previsto

Basi

Per tutti, senza prerequisiti

1
Come funziona l'IA e dove sbaglia Cosa fa un modello linguistico, perché sembra convincente anche quando sbaglia e dove sono i suoi limiti. Corso: AI Foundations: Seeing AI Clearly Per ora in inglese; altre lingue sono in produzione e in programma.
2
L'IA nel lavoro quotidiano Le attività quotidiane in cui l'IA aiuta già oggi e come farne un'abitudine.
3
Usare l'IA in modo sicuro e responsabile Cosa consente la tua azienda e cosa significa per te: dati, privacy, diritto d'autore, strumenti autorizzati e AI Act.
4
Riconoscere i contenuti generati dall'IA Verificare testi, immagini e voci prima di reagire.

Pratica

Per il lavoro quotidiano

5
Istruire l'IA come un collega Indicazioni chiare, contesto ed esempi. Il risultato: un assistente che puoi riutilizzare.
6
Verificare e migliorare i risultati Riconoscere gli errori e decidere quando un risultato è abbastanza buono.
7
L'IA con i tuoi documenti e dati Risposte e analisi basate sui tuoi file, fogli di calcolo e sulla tua knowledge base.
8
Ricerche e progetti più ampi Compiti più grandi, come una panoramica di mercato o un report. L'IA ricerca e scrive, tu guidi.
9
Scrivere con l'IA senza perdere la propria voce E-mail, offerte e documenti che suonano ancora come te e la tua azienda.

Oltre la chat

Agenti e automazione

10
Dall'assistente all'agente Cosa cambia quando l'IA agisce da sola e dove le persone mantengono il controllo.
11
Creare il primo agente Progettare, creare e testare un agente per un compito reale del tuo lavoro.
12
Automatizzare e collegare i processi Collegare l'IA ai tuoi sistemi e unire più passaggi in processi.
13
Creare da sé un piccolo strumento Descrivere ciò che ti serve e creare un'app funzionante, senza programmare.

Per ruolo

Per responsabilità particolari

14
Decidere dove l'IA serve nel proprio ambito Per chi decide: dove si usa l'IA, chi la supervisiona e cosa viene documentato.
15
Introdurre l'IA con il team e i rappresentanti dei lavoratori Annunciare per tempo un nuovo sistema di IA e prendere sul serio le preoccupazioni.
16
Supervisionare un'IA che decide sulle persone Per decisioni su assunzioni, credito e assicurazioni: la sorveglianza umana nella pratica.

Percorsi per ruolo

Basi Pratica Oltre la chat Per ruolo AI for Leaders
1234 56789 10111213 141516
Tutti i collaboratori
La maggior parte
Utenti esperti
Manager
Supervisione negli ambiti ad alto rischio

Il nostro consiglio: per ogni formazione, guarda quanto è personalizzata. Più corrisponde al ruolo e al lavoro di una persona, più è probabile che nasca un nuovo comportamento, ed è proprio questo contesto d'uso che cita anche l'articolo 4. Da noi i partecipanti indicano già oggi la loro funzione, per esempio vendite, HR, finanza o tech, e Henrik adatta esempi ed esercizi al loro lavoro. Al più tardi nel terzo trimestre 2027 faremo un passo in più: percorsi completamente individuali per ogni persona.

Roadmap

Quando arrivano i prossimi temi?

Le basi dovrebbero essere pronte entro la fine del 2026. Per il 2027 prevediamo un nuovo blocco ogni trimestre: pratica, agenti e automazione, percorsi individuali e infine i temi per ruolo. La roadmap può ancora cambiare nel corso dello sviluppo.

  1. Già disponibile Formazione dal vivo, Custom Journeys, Campus AI for Leaders e AI for Practitioners come formazione dal vivo, Custom Journeys per le aziende e Campus con Henrik e il Playground.
  2. 2 novembre 2026 AI Foundations: Seeing AI Clearly Il primo corso delle basi, in Campus. Per ora in inglese; altre lingue sono in produzione e in programma.
  3. Novembre 2026 AI for Leaders come e-learning La formazione dal vivo sarà disponibile anche in Campus.
  4. Entro fine 2026 Basi Temi da 2 a 4, per tutti i collaboratori.
  5. T1 2027 Pratica Temi da 5 a 9, le competenze per il lavoro quotidiano.
  6. T2 2027 Oltre la chat Temi da 10 a 13, agenti e automazione.
  7. T3 2027 Percorsi individuali Percorsi completamente individuali per ogni persona, su misura per ruolo, livello e compiti.
  8. T4 2027 Temi per ruolo e per l'IA ad alto rischio Temi da 14 a 16, tra cui «Supervisionare un'IA che decide sulle persone».
Playground

Creare agenti IA senza programmare

Nel Playground di Agile Academy Campus i tuoi collaboratori provano subito ciò che hanno imparato. Creano i propri agenti IA e piccole app per i loro compiti e si esercitano con il prompting, senza programmare e in un ambiente protetto. Oggi offre i moduli Agents, Coding e Chat, e altri strumenti arriveranno con i prossimi corsi.

Il Playground in Campus Tre strumenti da provare:
  • Agents: creare i propri agenti IA
  • Coding: creare piccole app, semplicemente descrivendo ciò che serve
  • Chat: esercitarsi con il prompting e confrontare le risposte

Rappresentazione semplificata e prototipale.
Prova: clicca sulle schede e sui pulsanti nella finestra.

Campus · Playground
Playground
Strumenti per creare e sperimentare

Formarsi prima del rollout. Poiché il Playground è un ambiente separato e sicuro, non devi aver già introdotto l'IA in azienda per iniziare la formazione. I tuoi collaboratori imparano ed esercitano già mentre tu decidi strumenti e autorizzazioni.

Cosa ci distingue. Un ambiente di allenamento che cresce insieme ai corsi è parte integrante della nostra formazione. La maggior parte dei fornitori non lo offre.

Prove con Campus

Come documentare l'alfabetizzazione IA secondo l'articolo 4?

La documentazione non è obbligatoria. Ma la Commissione raccomanda di registrare internamente chi ha ricevuto quale formazione. Campus lo fa per te e mostra allo stesso tempo se la formazione funziona.

A che punto è ognuno

All'inizio Henrik fa con ogni persona una breve conversazione di valutazione. Ne risultano il suo livello di partenza e il suo percorso di apprendimento personale attraverso i corsi.

Chi fa progressi

Vedi chi fa progressi, chi è bloccato e a che punto è il gruppo. Sondaggi e consegne sono esportabili, anche in forma anonima se i rappresentanti dei lavoratori lo richiedono.

Cosa sa ognuno

La valutazione è una conversazione con Henrik: mostra se la persona sa applicare ciò che ha appreso. L'art. 4 non chiede certificati (vedi margine); il nostro mostra abilità reali.

Cosa resta privato

Le conversazioni con Henrik sono private: né i manager né gli amministratori le vedono. Questo tutela i tuoi collaboratori e facilita il dialogo con i rappresentanti dei lavoratori.

Su misura per le tue esigenze: ogni azienda documenta in modo diverso. Per questo chiariamo con ogni cliente cosa ti serve internamente, per esempio per HR, ufficio legale o rappresentanti dei lavoratori, e configuriamo l'area di amministrazione di conseguenza.

Prezzi

Quanto costa la formazione sull'IA con Campus?

Con Campus i tuoi collaboratori hanno accesso a tutti i corsi online disponibili e a tutti quelli aggiunti durante il tuo abbonamento, con la possibilità di certificarsi, il coach IA Henrik, il Playground e la community.

Dal 1° gennaio 2027 aumentiamo il prezzo. Se prenoti prima, mantieni il prezzo attuale.

Dal 1° gen. 2027

999 €
+ IVA per persona all'anno

Per le prenotazioni dal 1° gennaio 2027.

Incluso
  • Tutti i corsi online, compresi quelli nuovi durante il tuo abbonamento
  • Coach IA Henrik
  • Playground
  • Possibilità di certificarsi
  • Community

Il tuo vantaggio se prenoti entro il 31 dicembre 2026: paghi 499 € invece di 999 € per persona all'anno, non solo il primo anno, ma per tutta la durata del tuo abbonamento. Un esempio: con 50 collaboratori risparmi 25.000 €, ogni anno.

IA ad alto rischio

Cosa vale in più per l'IA ad alto rischio (articolo 26)?

Se usi un'IA ad alto rischio, per esempio nelle assunzioni, secondo l'articolo 26, paragrafo 2, devi affidare la sorveglianza umana a persone con la competenza, la formazione e l'autorità necessarie. A differenza dell'articolo 4, qui sono previste sanzioni.

In breve
Dove si applica
Per esempio assunzioni, valutazione del credito, assicurazioni vita e malattia
Cosa si applica
Una sorveglianza affidata a persone competenti, formate e autorizzate
Da quando
Per la maggior parte di questi sistemi si applica dal 2 dicembre 2027
Cosa è in gioco
Possibili sanzioni, a differenza dell'articolo 4, che non ne prevede

Come deployer, tocca a te valutare se un sistema rientra in questa categoria.

Un caso dal diritto della protezione dei dati

Quanto le autorità prendono sul serio una vera sorveglianza umana

825 mln €
Sanzione contro Uber
inflitta dall'autorità olandese per la protezione dei dati ad agosto 2026, perché gli account degli autisti erano stati bloccati senza verifica umana. Uber ha fatto ricorso.

Fonte: Autoriteit Persoonsgegevens, comunicato del 21 agosto 2026 (in inglese)

Il nostro consiglio. Verifica per tempo se uno dei tuoi sistemi è considerato IA ad alto rischio. La scadenza è il 2 dicembre 2027, e le persone incaricate della sorveglianza hanno bisogno di tempo per prepararsi.

Come ti aiutiamo. Già oggi offriamo un accompagnamento nell'attuazione con esperte ed esperti della nostra rete. I temi del nostro percorso pongono le basi, per esempio «Verificare e migliorare i risultati» e «Dall'assistente all'agente». Entro dicembre 2027 vogliamo ampliare la nostra offerta con contenuti dedicati a questo compito.

FAQ

Domande frequenti sull'alfabetizzazione IA secondo l'articolo 4

Risposte brevi alle domande che HR, L&D e direzioni ci fanno più spesso sull'articolo 4.

Basi

L'AI Act dell'UE è il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale, ufficialmente regolamento (UE) 2024/1689. Disciplina come l'IA viene sviluppata e usata nell'UE. In quanto regolamento si applica direttamente in tutti gli Stati membri, senza una legge nazionale di recepimento. Può riguardare anche aziende fuori dall'UE, per esempio se immettono sistemi di IA sul mercato europeo o se i risultati dei loro sistemi di IA vengono usati nell'UE.

L'articolo 3, punto 56, del regolamento sull'IA descrive l'alfabetizzazione in materia di IA come le competenze, le conoscenze e la comprensione che consentono di usare i sistemi di IA in modo informato e di essere consapevoli di opportunità, rischi e possibili danni. Si tratta quindi di un uso sicuro e produttivo.

L'articolo 4 si applica dal 2 febbraio 2025. Dal 2 agosto 2026 le autorità nazionali ne controllano il rispetto. Il 27 luglio 2026 il testo è stato modificato dal regolamento (UE) 2026/1744.

Dal 27 luglio 2026 le aziende devono sostenere lo sviluppo dell'alfabetizzazione in materia di IA invece di garantirla. La legge chiarisce inoltre che nessuno deve garantire un livello di competenza preciso.

Sì. Se al lavoro usi strumenti di IA di altri fornitori, sei un deployer e quindi sei interessato. È escluso solo l'uso privato.

È deployer ogni azienda od organizzazione che usa un sistema di IA sotto la propria autorità. Non importa se il sistema lo hai sviluppato tu o lo hai acquistato. È escluso solo l'uso strettamente privato.

Sì, non ci sono eccezioni legate alla dimensione dell'azienda. Ma la riforma prevede che la Commissione e gli Stati membri sostengano in particolare le piccole e medie imprese nell'attuazione.

Sì. Oltre al tuo personale, l'articolo 4 comprende anche altre persone che gestiscono o usano sistemi di IA per tuo conto, come freelance o fornitori di servizi.

Attuazione in azienda

Devi adottare misure che sviluppino l'alfabetizzazione in materia di IA dei tuoi collaboratori. La formazione è la via più ovvia. La legge non dice come debba essere.

Nessuna. Non esistono né un numero minimo di ore né un formato o un programma obbligatori.

Dal punto di vista legale nessun formato è imposto. Ma la legge richiede che le misure corrispondano alle conoscenze, all'esperienza e all'uso di ogni persona. La Commissione conferma che ha senso prevedere livelli diversi a seconda del ruolo.

No. La Commissione europea chiarisce esplicitamente che non serve alcun certificato.

Non è obbligatorio. Ma la Commissione raccomanda di registrare internamente le formazioni e le misure svolte. Campus ti semplifica il lavoro: l'area di amministrazione contiene già tutto ciò che ti serve, per esempio chi ha completato quali corsi e a che punto è ogni persona. Maggiori dettagli in Prove.

Il regolamento sull'IA non stabilisce alcuna frequenza. Poiché strumenti e usi cambiano in fretta, consigliamo di rivedere le misure almeno una volta all'anno e di adattarle quando arrivano nuovi strumenti. È proprio per questo che Campus è un abbonamento: teniamo aggiornati i contenuti e aggiungiamo nuovi temi, così i tuoi collaboratori hanno sempre la formazione più attuale.

Il regolamento sull'IA obbliga l'azienda, non una funzione precisa. In pratica il tema spetta per lo più a sviluppo del personale o L&D, insieme a IT, ufficio legale e protezione dei dati. L'importante è che qualcuno se ne assuma chiaramente la responsabilità.

L'articolo 4 non lo prevede. Ma in molti paesi dell'UE i rappresentanti dei lavoratori devono essere informati o consultati quando si introducono sistemi di IA o per la formazione aziendale, per esempio le RSU in Italia o il Betriebsrat in Germania. Coinvolgili quindi per tempo.

Controlli e sanzioni

Le autorità nazionali di vigilanza del mercato di ogni paese dell'UE. Sono competenti dal 2 agosto 2026. Alcuni paesi stanno ancora decidendo quale autorità assume quale ruolo.

L'articolo 4 non prevede una sanzione propria. Ma le autorità possono disporre misure caso per caso, che devono essere proporzionate. I 35 milioni di euro spesso citati riguardano le pratiche di IA vietate, non l'articolo 4. Se usi l'IA in ambiti ad alto rischio, hai obblighi aggiuntivi secondo l'articolo 26. Lì sono possibili sanzioni.

L'articolo 4 vale per ogni uso professionale dell'IA e richiede misure di alfabetizzazione in materia di IA. L'articolo 26 vale per i deployer di sistemi di IA ad alto rischio, per esempio nelle assunzioni, nella valutazione del credito o nelle assicurazioni. Lì la sorveglianza umana va affidata a persone con la competenza, la formazione e l'autorità necessarie, e le violazioni possono comportare sanzioni. Per la maggior parte di questi sistemi si applica dal 2 dicembre 2027.

Formarsi con Agile Academy

No. Nessun corso e nessun fornitore può prometterti la certezza del diritto, neanche noi. Ma un corso può aiutare a dimostrare che hai adottato misure adeguate. E se è buono, fa crescere la tua azienda.

Campus, la nostra piattaforma di apprendimento con il coach IA Henrik e il Playground, e formazioni dal vivo come AI for Leaders e AI for Practitioners. Il percorso di apprendimento si differenzia per ruolo e va dalle basi fino alla creazione dei propri agenti.

Fino al 31 dicembre 2026 Campus costa 499 € + IVA per persona all'anno. Dal 1° gennaio 2027 il prezzo sale a 999 €. Se prenoti prima, mantieni questo prezzo per tutta la durata del tuo abbonamento. Da 100 posti ti facciamo un'offerta personalizzata.

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Che si tratti dell'articolo 4, di Campus o del prossimo passo sensato per la tua azienda: inviaci le tue domande o chiamaci direttamente. Ti rispondiamo rapidamente.

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Philip Rogowski

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Le nostre fonti – Su cosa si basa questa guida

Testi giuridici

  • Regolamento (UE) 2026/1744, versione ufficiale in italiano nella Gazzetta ufficiale, pubblicato il 24 luglio 2026, in vigore dal 27 luglio 2026. In particolare l'articolo 1, punto 5, con la nuova formulazione dell'articolo 4, e il considerando 8.
  • Regolamento (UE) 2024/1689, il regolamento sull'IA, in particolare l'articolo 3 con le definizioni di deployer e di alfabetizzazione in materia di IA, l'articolo 26 sugli obblighi dei deployer di sistemi di IA ad alto rischio, l'articolo 99 sulle sanzioni e l'articolo 113 sulla data di applicazione.

Autorità e Commissione

Studi