Letramento em IA pelo artigo 4 do AI Act da UE: O que sua organização deveria fazer agora

Atualizado em novembro de 2026 · Não é aconselhamento jurídico

Desde 2 de agosto de 2026, as autoridades da UE verificam se as empresas capacitam seus funcionários para trabalhar com IA. A base é o artigo 4 do AI Act da UE: a obrigação de letramento em IA (em inglês, AI literacy), muitas vezes chamada de treinamento obrigatório em IA. Ela vale para organizações na UE cujas pessoas usam IA no trabalho e também pode atingir empresas de fora da UE, por exemplo quando oferecem sistemas de IA na UE ou quando os resultados da IA delas são usados lá.

O texto é mais aberto do que muitos imaginam: a lei exige que haja capacitação, mas não diz quão boa ela precisa ser. Quem só marca um checkbox não ganha nada com a IA. Neste guia, mostramos o que o AI Act significa para empresas que fazem negócios na UE e como cumprir a obrigação de um jeito que seus funcionários e sua empresa saiam ganhando.

Ilustração: da obrigação do artigo 4 ao impacto. No Playground do Campus, participantes criam seus próprios agentes com o coach de IA Henrik. Ao redor, as etapas Obrigação, Papéis, Avaliação, Prática, Impacto e Comprovação.
Em resumo
Desde 2 de fevereiro de 2025
As empresas precisam adotar medidas de letramento em IA para seus funcionários.
Desde 2 de agosto de 2026
As autoridades fiscalizam o cumprimento. Cada país da UE tem suas próprias autoridades de fiscalização do mercado.
Sem multa própria
O artigo 4 não prevê nenhuma. Mas as autoridades podem determinar medidas em casos específicos.
Sem certificado
A Comissão Europeia deixa claro: para o artigo 4, você não precisa de certificado.
Cronologia do AI Act

Desde quando vale o treinamento obrigatório em IA e quem ele afeta?

O artigo 4 vale desde 2 de fevereiro de 2025, e desde 2 de agosto de 2026 as autoridades fiscalizam o cumprimento. Ele afeta toda organização na UE cujos funcionários usam ferramentas de IA no trabalho e também pode atingir empresas de fora da UE que fazem negócios lá.

  1. 2 de fevereiro de 2025 O artigo 4 passa a valer A partir deste dia, as empresas precisam adotar medidas de letramento em IA para seus funcionários.
  2. 27 de julho de 2026 Nova redação O Regulamento (UE) 2026/1744 muda a redação do artigo 4. Agora as empresas precisam apoiar o desenvolvimento do letramento em IA em vez de garanti-lo, e ninguém precisa mais assegurar um nível específico. Mais detalhes na lei.
  3. 2 de agosto de 2026 As autoridades fiscalizam São responsáveis as autoridades nacionais de fiscalização do mercado de cada país da UE.

Quem é afetado

Organizações na UE cujos funcionários usam IA no trabalho e empresas de fora da UE cujos resultados de IA são usados lá. Quem usa ChatGPT ou Copilot também é responsável pela implantação. Só o uso pessoal fica de fora.

O que acontece se não cumprir

O artigo 4 não prevê multa própria. Mas as autoridades podem determinar medidas em casos específicos, e elas precisam ser proporcionais. Você encontra mais detalhes nas perguntas frequentes.

Nosso conselho: não tente só marcar um checkbox. A UE deixou o artigo 4 tão aberto que nem está claro se isso é possível. Explicamos o porquê nas seções sobre a lei, sobre a margem e sobre o critério. Infelizmente, muitos fornecedores usam o medo de multas para pressionar por contratos rápidos. O medo não é um bom conselheiro. Em vez disso, monte um programa de capacitação que faça seus funcionários e sua empresa avançarem de verdade. Assim, a obrigação do artigo 4 fica cumprida quase de quebra. Um bom primeiro passo é ter uma visão geral de quais ferramentas de IA são realmente usadas na sua empresa, inclusive as que nunca foram oficialmente adotadas.

A lei

O que o artigo 4 do AI Act da UE exige?

Fornecedores e responsáveis pela implantação de sistemas de IA precisam adotar medidas para apoiar o letramento em IA da sua equipe. Desde a mudança de 27 de julho de 2026, ninguém precisa mais garantir um nível específico.

Hoje
“Os prestadores e responsáveis pela implantação de sistemas de IA adotam medidas para promover a literacia no domínio da IA do seu pessoal e de outras pessoas envolvidas na operação e utilização de sistemas de IA em seu nome, tendo em conta os seus conhecimentos técnicos, experiência, educação e formação e o contexto em que os sistemas de IA serão utilizados, bem como as pessoas ou grupos de pessoas visadas por essa utilização. Esta obrigação não exige que os prestadores ou responsáveis pela implantação garantam que as pessoas atinjam qualquer nível específico de literacia no domínio da IA.”

Art. 4.º, n.º 1, do Regulamento da IA (UE) 2024/1689, na redação do Regulamento (UE) 2026/1744 (texto oficial em português europeu). Fonte: EUR-Lex

Até julho de 2026
“Os prestadores e os responsáveis pela implantação de sistemas de IA adotam medidas para garantir, na medida do possível, que o seu pessoal e outras pessoas envolvidas na operação e utilização de sistemas de IA em seu nome dispõem de um nível suficiente de literacia no domínio da IA …”

Art. 4.º do Regulamento da IA (UE) 2024/1689, versão original (JO L de 12.7.2024). Fonte: EUR-Lex

Apoiar, não garantir

A versão antiga podia ser lida como se as empresas respondessem por um resultado. Agora se trata expressamente do esforço.

Sem nível garantido

Nenhuma empresa precisa garantir que uma pessoa específica atinja um nível determinado. Agora isso está escrito na própria lei.

Apoio às PMEs

A Comissão e os Estados-membros devem ajudar as empresas, sobretudo as PMEs. Um órgão europeu deve recomendar metas comuns.

O que isso significa para você: a obrigação e o critério continuam os mesmos. As medidas precisam combinar com o que cada pessoa sabe e com o jeito como ela usa a IA. Por isso, um único curso para todos dificilmente vai bastar. Você precisa de trilhas de aprendizagem diferentes para funções diferentes. E cursos rápidos de compliance e governança não resolvem. Não se trata só de usar a IA com segurança, mas de usá-la de forma produtiva. Isso exige uma visão mais ampla, que inclua também a liderança.

Mais margem do que parece

O que o artigo 4 não exige?

O artigo 4 determina que as empresas cuidem de um letramento em IA suficiente, mas não diz como. Segundo a Comissão Europeia, não há requisitos fixos para isso:

  • Nenhum currículo obrigatório
  • Nenhum número mínimo de horas
  • Nenhum formato obrigatório, seja presencial, online ou autoestudo
  • Nenhum certificado. A Comissão diz expressamente que não é necessário.
  • Nenhum nível de competência garantido para cada pessoa

Fonte: AI Literacy – Questions & Answers da Comissão Europeia (em inglês)

Não existe garantia. Segundo a Comissão, nem quem adota os exemplos dela está automaticamente em conformidade. Hoje ninguém pode garantir segurança jurídica, nem nós.

Para L&D, isso é uma oportunidade. Se não existe o checkbox seguro, vale a pena mirar mais alto: uma capacitação pensada com o maior cuidado, que prepare de verdade seus funcionários e gere valor real para o negócio. Isso também ajuda a justificar o orçamento perante a diretoria. O que significa “adequado”, você vê na próxima seção.

O critério

O que significa “adequado” no letramento em IA?

Adequadas são as medidas que combinam com o que cada pessoa sabe e com o jeito como ela usa a IA. Por isso, um único curso para todos dificilmente vai bastar.

Os critérios do artigo 4
A pessoa
Conhecimento técnico, experiência e formação
O uso
O contexto em que os sistemas de IA são usados
Os afetados
As pessoas sobre as quais a IA é aplicada

Além disso, segundo a lei, o letramento em IA inclui oportunidades e riscos. Ou seja, trata-se de uso produtivo, não só seguro.

Diferenciar

Trilhas por função

A Comissão confirma que faz sentido trabalhar com níveis diferentes conforme o conhecimento prévio e a função. Uma liderança que decide sobre o uso da IA precisa de algo diferente de quem escreve textos com ela todos os dias.

Registrar

Quem recebeu o quê?

A documentação não é obrigatória. Mas a Comissão recomenda registrar internamente quais treinamentos e medidas foram realizados.

Nossa visão: uma lista de presença mostra que alguém estava lá. Não mostra se a capacitação combinava com essa pessoa e com o trabalho dela. A lei não diz isso com essas palavras. Mas, se uma autoridade analisar um caso específico, vai perguntar exatamente isso. Um checkbox marcado não responde a essa pergunta. Um programa de capacitação com trilhas por função, como recomendamos no nosso conselho, responde. E ainda faz sua empresa avançar com a IA.

Nossa ambição

Como saber se uma capacitação em IA funciona?

Medimos a capacitação com o modelo de Donald Kirkpatrick, que tem quatro níveis de efeito. O artigo 4 não chega nem ao primeiro.

O artigo 4 exige que exista uma medida, mas não que as pessoas a achem útil. Chamamos isso de nível 0. Com nossos clientes, queremos alcançar resultados nos quatro níveis acima dele.

  1. Nível 0

    A obrigação

    Existe uma medida e ela está documentada. O artigo 4 não pede mais do que isso.

  2. Nível 1

    Reação

    Os participantes sentem a capacitação como um ganho real para o trabalho. Nos últimos 15 anos, nosso Net Promoter Score ficou em 97. Depois de cada curso, coletamos feedback e analisamos com você.

  3. Nível 2

    Aprendizagem

    Os participantes aprendem algo. Quem garante isso é Henrik, nosso coach de IA. No início, numa conversa, ele identifica onde cada pessoa está. Durante e depois do curso, ele é o parceiro de prática e responde exatamente a esse nível. A avaliação, também numa conversa, mostra o que mudou.

  4. Nível 3

    Comportamento

    Os participantes trabalham de outro jeito. Por isso praticam com as próprias tarefas no Playground. Depois do curso, Henrik volta a perguntar e ajuda a levar o que foi aprendido para o dia a dia. Na nossa visão, não há forma mais eficaz de ajudar as pessoas a mudar a forma de trabalhar.

  5. Nível 4

    Resultados

    Seus funcionários conseguem mais de verdade, cada pessoa na sua área. Henrik descobre o que melhorou nas conversas com os participantes. Preparamos isso para você, para que veja o que a capacitação traz para sua empresa.

O próprio legislador europeu vê a obrigação só como ponto de partida. Na justificativa da mudança, lê-se (texto oficial em português europeu):

A literacia no domínio da IA “deverá ser uma prioridade estratégica, independentemente das obrigações regulamentares e das sanções possíveis”.
Considerando 8 do Regulamento (UE) 2026/1744
6%
Pioneiras em IA
das empresas atribuem pelo menos cinco por cento do resultado à IA
¾ contra ¼
Novos processos
das pioneiras redesenham a fundo seus processos em torno da IA, contra um quarto das demais
2×
Liderança visível
mais vezes a liderança das pioneiras apoia visivelmente as iniciativas de IA

Fonte: McKinsey, The State of AI, pesquisa de agosto de 2026, 1.719 participantes

Por que isso importa para nós: a McKinsey identificou onze práticas que diferenciam essas empresas das demais. Mas novos processos só surgem se as pessoas que trabalham neles souberem usar a IA de forma produtiva. É exatamente aí que entra uma boa capacitação.

O que prometemos e o que não prometemos: com o Campus, você pode comprovar que adotou medidas adequadas para funções diferentes. Mas nenhum curso deixa você em conformidade com a lei, nem o nosso. O que importa para nós é que a capacitação valha a pena para você.

Nossa abordagem

O que é preciso para a capacitação em IA dar retorno?

Um curso sozinho não basta. Para a capacitação dar retorno à sua empresa, ou seja, o nível 4 do modelo de Kirkpatrick, três coisas precisam se juntar: Access, Enablement e Redesign.

Depende de você

Access

Seus funcionários têm as ferramentas de IA certas, configuradas com segurança. Quais, quem decide é você. Nossos conteúdos funcionam com qualquer ferramenta, mesmo se você trocar depois. Com o Enablement, dá para começar antes, no Playground.

Aqui ajudamos

Enablement

Entender o básico não basta. Seus funcionários precisam praticar, com as próprias tarefas. No Campus, eles aprendem no seu ritmo, e Henrik os acompanha da avaliação inicial até o dia a dia. No Playground, testam na hora o que aprenderam.

Aqui ajudamos

Redesign

O maior efeito vem quando os processos são repensados, não quando os antigos ficam um pouco mais rápidos. O impulso vem das lideranças. No AI for Leaders, elas descobrem o que a IA significa para sua área e iniciam o redesenho nas equipes.

O que nos diferencia: muitas capacitações param no Enablement. Nós o unimos ao Redesign: as lideranças aprendem a repensar processos no AI for Leaders, e suas equipes recebem no Campus as ferramentas para colocar isso em prática. Só quando as duas coisas se juntam, o nível 4 fica ao alcance.

Oferta

Como ajudamos você a desenvolver o letramento em IA

O Campus com Henrik, o Playground e nossos treinamentos ao vivo AI for Leaders e AI for Practitioners já estão disponíveis. Desde novembro de 2026, o Campus também traz o primeiro curso da nossa trilha de letramento em IA, e mais temas virão.

Disponível agora

E-learning

Campus com Henrik

Avaliação inicial, acompanhamento durante e depois dos cursos, avaliação em forma de conversa e um relatório para você.

Mais sobre o Campus

No Campus

Playground

Nosso ambiente de prática protegido dentro do Campus. Aqui os participantes criam seus próprios agentes e pequenas ferramentas sem programar.

Veja o Playground

Treinamento Presencial

AI for Leaders

Para lideranças: o que a IA significa para a liderança. A partir de novembro de 2026, também como e-learning no Campus.

Mais sobre o AI for Leaders

Treinamento Presencial

AI for Practitioners

Para todos que usam IA no trabalho do dia a dia. Em breve também como e-learning no Campus.

Mais sobre o AI for Practitioners

Custom Journeys

Já hoje montamos jornadas de aprendizagem próprias para empresas, combinando treinamentos ao vivo e e-learning. Vários clientes já as concluíram, com feedback muito positivo.

Trilha de aprendizagem

Quais temas a nossa trilha de letramento em IA abrange?

Nossa trilha é um roadmap com dezesseis temas em quatro áreas: fundamentos, prática, agentes e automação, e temas para funções específicas. Queremos cobrir todos até o fim de 2027. Se um tema vira um curso próprio ou parte de um maior, decidimos durante o desenvolvimento. O próprio roadmap também ainda pode mudar no caminho.

Disponível Em produção Planejado

Fundamentos

Para todos, sem conhecimento prévio

1
Como a IA funciona e onde ela falha O que um modelo de linguagem faz, por que ele soa convincente mesmo quando erra e onde estão seus limites. Curso: AI Foundations: Seeing AI Clearly Por enquanto em inglês; outros idiomas estão em produção e planejamento.
2
IA no dia a dia de trabalho Tarefas do dia a dia em que a IA já ajuda hoje, e como transformar isso em hábito.
3
Usar a IA com segurança e responsabilidade O que sua empresa permite e o que isso significa para você: dados, confidencialidade, direitos autorais, ferramentas aprovadas e o AI Act.
4
Reconhecer conteúdos gerados por IA Verificar textos, imagens e vozes antes de reagir.

Prática

Para o dia a dia de trabalho

5
Orientar a IA como um colega Instruções claras, contexto e exemplos. O resultado é um assistente que você pode usar sempre.
6
Revisar e melhorar resultados Identificar erros e decidir quando um resultado está bom o suficiente.
7
IA com seus próprios documentos e dados Respostas e análises com base nos seus arquivos, planilhas e na sua base de conhecimento.
8
Pesquisa e pacotes de trabalho maiores Tarefas maiores, como um panorama de mercado ou um relatório. A IA pesquisa e escreve o rascunho, você conduz.
9
Escrever com IA sem perder sua voz E-mails, propostas e documentos que continuam soando como você e sua empresa.

Além do chat

Agentes e automação

10
Do assistente ao agente O que muda quando a IA age sozinha, e onde as pessoas mantêm o controle.
11
Criar seu primeiro agente Planejar, criar e testar um agente para uma tarefa real do seu trabalho.
12
Automatizar e encadear processos Conectar a IA aos seus sistemas e unir várias etapas em processos.
13
Criar uma pequena ferramenta própria Descrever o que você precisa e criar um aplicativo que funciona, sem programar.

Por função

Para responsabilidades especiais

14
Decidir onde a IA faz sentido na sua área Para quem decide: onde a IA é usada, quem a supervisiona e o que é documentado.
15
Introduzir a IA com a equipe e os representantes dos trabalhadores Anunciar cedo um novo sistema de IA e levar as preocupações a sério.
16
Supervisionar uma IA que decide sobre pessoas Para decisões em recrutamento, crédito e seguros: supervisão humana na prática.

Trilhas por função

Fundamentos Prática Além do chat Por função AI for Leaders
1234 56789 10111213 141516
Todos os funcionários
A maioria
Usuários avançados
Lideranças
Supervisão em áreas de alto risco

Nossa dica: em qualquer capacitação, preste atenção em quão personalizada ela é. Quanto melhor ela combinar com a função e o trabalho de uma pessoa, maior a chance de surgir um novo comportamento, e é justamente esse contexto de uso que o artigo 4 também menciona. Conosco, os participantes já informam hoje sua área, por exemplo vendas, RH, finanças ou tecnologia, e Henrik adapta exemplos e exercícios ao trabalho deles. No mais tardar no terceiro trimestre de 2027, vamos além: jornadas totalmente individuais para cada pessoa.

Roadmap

Quando chegam os próximos temas?

Os fundamentos devem estar prontos até o fim de 2026. Para 2027, planejamos um novo bloco a cada trimestre: prática, agentes e automação, jornadas individuais e, por fim, os temas por função. O roadmap ainda pode mudar ao longo do desenvolvimento.

  1. Já disponível Treinamentos ao vivo, Custom Journeys, Campus AI for Leaders e AI for Practitioners como treinamentos ao vivo, Custom Journeys para empresas, além do Campus com Henrik e o Playground.
  2. 2 de novembro de 2026 AI Foundations: Seeing AI Clearly O primeiro curso dos fundamentos, no Campus. Por enquanto em inglês; outros idiomas estão em produção e planejamento.
  3. Novembro de 2026 AI for Leaders como e-learning O treinamento ao vivo passa a estar disponível também no Campus.
  4. Até o fim de 2026 Fundamentos Temas 2 a 4, para todos os funcionários.
  5. 1º tri. 2027 Prática Temas 5 a 9, as habilidades para o dia a dia de trabalho.
  6. 2º tri. 2027 Além do chat Temas 10 a 13, agentes e automação.
  7. 3º tri. 2027 Jornadas individuais Jornadas totalmente individuais para cada pessoa, de acordo com sua função, seu nível e suas tarefas.
  8. 4º tri. 2027 Temas por função e para IA de alto risco Temas 14 a 16, entre eles “Supervisionar uma IA que decide sobre pessoas”.
Playground

Criar agentes de IA sem programar

No Playground do Agile Academy Campus, seus funcionários testam na hora o que aprenderam. Eles criam seus próprios agentes de IA e pequenos aplicativos para as próprias tarefas e praticam prompting, sem programar e num ambiente protegido. Hoje ele traz os módulos Agents, Coding e Chat, e com os próximos cursos chegam mais ferramentas.

O Playground no Campus Três ferramentas para experimentar:
  • Agents: criar seus próprios agentes de IA
  • Coding: criar pequenos aplicativos, só descrevendo o que você precisa
  • Chat: praticar prompting e comparar respostas

Representação simplificada e prototípica.
Experimente: clique nos cartões e botões da janela.

Campus · Playground
Playground
Ferramentas para criar e experimentar

Capacitação antes da implantação. Como o Playground é um ambiente próprio e seguro, você não precisa ter implantado a IA na sua empresa para começar a capacitação. Seus funcionários já aprendem e praticam enquanto você decide sobre ferramentas e liberações.

O que nos diferencia. Um ambiente de prática que cresce junto com os cursos faz parte fixa da nossa capacitação. A maioria dos fornecedores não oferece isso.

Comprovação com o Campus

Como documentar o letramento em IA pelo artigo 4?

A documentação não é obrigatória. Mas a Comissão recomenda registrar internamente quem recebeu qual capacitação. O Campus faz isso por você e mostra ao mesmo tempo se a capacitação funciona.

Onde cada um está

No início, Henrik tem com cada pessoa uma breve conversa de avaliação. Daí saem o nível de partida e a trilha de aprendizagem pessoal de cada um pelos cursos.

Quem avança

Você vê quem avança, quem trava e onde o grupo está. Pesquisas e entregas podem ser exportadas, também de forma anônima, se os representantes dos trabalhadores pedirem.

O que cada um sabe

A avaliação é uma conversa com Henrik. Conta se a pessoa sabe aplicar o que aprendeu. Para o artigo 4, não é preciso certificado (veja margem); o nosso mostra habilidades reais.

O que fica privado

As conversas com Henrik são privadas: nem lideranças nem administradores as veem. Isso protege seus funcionários e facilita o diálogo com os representantes deles.

Sob medida para as suas necessidades: cada empresa documenta de um jeito. Por isso, combinamos com cada cliente do que você precisa internamente, por exemplo para RH, jurídico ou representantes dos trabalhadores, e configuramos a área de administração de acordo.

Preços

Quanto custa a capacitação em IA com o Campus?

Com o Campus, seus funcionários têm acesso a todos os cursos online disponíveis e a todos que forem lançados durante a sua assinatura, com a possibilidade de se certificar, o coach de IA Henrik, o Playground e a comunidade.

Em 1º de janeiro de 2027, vamos aumentar o preço. Quem contratar antes garante o preço atual.

A partir de 1º jan. 2027

€ 999
por pessoa por ano, sem IVA

Para contratações a partir de 1º de janeiro de 2027.

Incluído
  • Todos os cursos online, inclusive os novos durante a sua assinatura
  • Coach de IA Henrik
  • Playground
  • Possibilidade de se certificar
  • Comunidade

Sua vantagem ao contratar até 31 de dezembro de 2026: você paga € 499 em vez de € 999 por pessoa por ano, não só no primeiro ano, mas enquanto durar a sua assinatura. Um exemplo: com 50 funcionários, você economiza € 25.000, todo ano.

IA de alto risco

O que vale além disso para IA de alto risco (artigo 26)?

Quem usa IA de alto risco, por exemplo em recrutamento, precisa, pelo artigo 26, n.º 2, confiar a supervisão humana a pessoas com a competência, a formação e a autoridade necessárias. Diferente do artigo 4, aqui há multas.

Em resumo
Onde vale
Por exemplo, recrutamento, crédito e seguros de vida e de saúde
O que vale
Supervisão por pessoas competentes, treinadas e com autoridade para isso
A partir de quando
Para a maioria desses sistemas, vale a partir de 2 de dezembro de 2027
O que está em jogo
Multas, ao contrário do artigo 4, que não prevê nenhuma multa própria

Como responsável pela implantação, você mesmo precisa avaliar se um sistema se enquadra nisso.

Um caso de proteção de dados

Como as autoridades levam a sério a supervisão humana de verdade

€ 825 mi
Multa contra a Uber
aplicada pela autoridade holandesa de proteção de dados em agosto de 2026, porque contas de motoristas foram bloqueadas sem revisão humana. A Uber recorreu.

Fonte: Autoriteit Persoonsgegevens, comunicado de 21 de agosto de 2026 (em inglês)

Nosso conselho. Esclareça cedo se algum dos seus sistemas é considerado IA de alto risco. O prazo é 2 de dezembro de 2027, e as pessoas que vão assumir a supervisão precisam de tempo para se preparar.

Como apoiamos você. Já hoje oferecemos consultoria de implementação junto com especialistas da nossa rede. Temas da nossa trilha criam a base, por exemplo “Revisar e melhorar resultados” e “Do assistente ao agente”. Até dezembro de 2027, queremos ampliar nossa oferta com conteúdos específicos para essa tarefa.

FAQ

Perguntas frequentes sobre letramento em IA pelo artigo 4

Respostas curtas para as perguntas que RH, L&D e diretorias mais nos fazem sobre o artigo 4.

Fundamentos

O AI Act da UE é o regulamento europeu de inteligência artificial, oficialmente Regulamento (UE) 2024/1689. Ele regula como a IA é desenvolvida e usada na UE. Como regulamento, vale diretamente em todos os Estados-membros, sem lei nacional de transposição. Ele também pode se aplicar a empresas de fora da UE, por exemplo quando colocam sistemas de IA no mercado europeu ou quando os resultados dos seus sistemas de IA são usados na UE.

O artigo 3, ponto 56, do AI Act descreve o letramento em IA (no texto oficial em português europeu, “literacia no domínio da IA”) como as competências, os conhecimentos e a compreensão para implantar sistemas de IA com conhecimento de causa e ter consciência das oportunidades, dos riscos e dos possíveis danos. Ou seja, trata-se de uso seguro e produtivo.

O artigo 4 vale desde 2 de fevereiro de 2025. Desde 2 de agosto de 2026, as autoridades nacionais fiscalizam o cumprimento. Em 27 de julho de 2026, a redação foi alterada pelo Regulamento (UE) 2026/1744.

Desde 27 de julho de 2026, as empresas precisam apoiar o desenvolvimento do letramento em IA em vez de garanti-lo. Além disso, a lei agora diz que ninguém precisa garantir um nível de competência específico.

Sim. Quem usa no trabalho ferramentas de IA de outros fornecedores é responsável pela implantação e está obrigado. Só o uso privado fica de fora.

É responsável pela implantação toda empresa ou organização que usa um sistema de IA sob sua própria autoridade. Não importa se você desenvolveu o sistema ou o comprou. Só o uso puramente privado fica de fora.

Sim, não há exceção pelo tamanho da empresa. Mas a mudança prevê que a Comissão e os Estados-membros apoiem especialmente as pequenas e médias empresas na implementação.

Sim. Além da equipe própria, o artigo 4 abrange outras pessoas que operam ou usam sistemas de IA em seu nome, como freelancers ou prestadores de serviço.

Implementação na empresa

Você precisa adotar medidas que desenvolvam o letramento em IA dos seus funcionários. A capacitação é o caminho mais óbvio. A lei não diz como ela deve ser.

Nenhuma. Não há número mínimo de horas, nem formato ou currículo obrigatório.

Juridicamente, nenhum formato é exigido. Mas a lei pede que as medidas combinem com o conhecimento, a experiência e o uso de cada pessoa. A Comissão confirma que faz sentido trabalhar com níveis diferentes conforme a função.

Não. A Comissão Europeia deixa claro, de forma expressa, que nenhum certificado é necessário.

Não é obrigatório. Mas a Comissão recomenda registrar internamente quais treinamentos e medidas foram realizados. O Campus facilita isso: na área de administração já está tudo o que você precisa, por exemplo quem concluiu quais cursos e onde cada pessoa está. Mais detalhes em Comprovação.

O AI Act não define uma periodicidade. Como as ferramentas e os usos mudam rápido, recomendamos revisar as medidas pelo menos uma vez por ano e ajustá-las quando chegarem novas ferramentas. É justamente por isso que o Campus é uma assinatura: mantemos os conteúdos sempre atualizados e acrescentamos novos temas, para que seus funcionários tenham sempre a capacitação que importa no momento.

O AI Act obriga a empresa, não uma função específica. Na prática, o tema costuma ficar com desenvolvimento de pessoas ou L&D, junto com TI, jurídico e proteção de dados. O importante é que alguém assuma claramente a responsabilidade.

O artigo 4 não trata disso. Mas, em muitos países da UE, conselhos de trabalhadores ou outros representantes têm voz quando sistemas de IA são introduzidos ou quando se trata de capacitação na empresa, por exemplo na Alemanha. Por isso, envolva-os cedo.

Fiscalização e sanções

As autoridades nacionais de fiscalização do mercado de cada país da UE. Elas são responsáveis desde 2 de agosto de 2026. Alguns países ainda estão definindo qual autoridade assume qual papel.

O artigo 4 não prevê multa própria. Mas as autoridades podem determinar medidas em casos específicos, que precisam ser proporcionais. Os 35 milhões de euros citados com frequência se referem a práticas de IA proibidas, não ao artigo 4. Quem usa IA em áreas de alto risco tem obrigações adicionais pelo artigo 26. Lá, sim, há multas possíveis.

O artigo 4 vale para qualquer uso profissional de IA e exige medidas de letramento em IA. O artigo 26 vale para quem usa sistemas de IA de alto risco, por exemplo em recrutamento, análise de crédito ou seguros. Lá, a supervisão humana precisa ficar com pessoas com a competência, a formação e a autoridade necessárias, e violações podem gerar multas. Para a maioria desses sistemas, isso vale a partir de 2 de dezembro de 2027.

Capacitação com a Agile Academy

Não. Nenhum curso e nenhum fornecedor pode prometer segurança jurídica, nem nós. Mas um curso pode ajudar a comprovar que você adotou medidas adequadas. E, se for bom, faz sua empresa avançar.

O Campus, nossa plataforma de aprendizagem com o coach de IA Henrik e o Playground, além de treinamentos ao vivo como AI for Leaders e AI for Practitioners. A trilha de aprendizagem diferencia por função e vai dos fundamentos até a criação de agentes próprios.

Até 31 de dezembro de 2026, o Campus custa € 499 por pessoa por ano, sem IVA. Em 1º de janeiro de 2027, o preço passa para € 999. Quem contratar antes garante o preço durante toda a assinatura. A partir de 100 vagas, fazemos uma proposta própria para você.

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Nossas fontes – No que este guia se baseia

Textos legais

  • Regulamento (UE) 2026/1744, versão oficial em português no Jornal Oficial, publicada em 24 de julho de 2026, em vigor desde 27 de julho de 2026. Inclui o artigo 1.º, ponto 5, com a nova redação do artigo 4, e o considerando 8.
  • Regulamento (UE) 2024/1689, o AI Act, em especial o artigo 3 com as definições de responsável pela implantação e literacia no domínio da IA, o artigo 26 sobre as obrigações de quem usa sistemas de IA de alto risco, o artigo 99 sobre sanções e o artigo 113 sobre a data de aplicação.

Autoridades e Comissão

Estudos