Warum "die Experten" noch keine Antworten haben

Der Unterschied zwischen KI 2024 und Software 2004: Das Spielfeld ist eben.

Als VW vor 20 Jahren beschloss, Software auszulagern, war die Technologie ausgereift. Software-Engineering war seit Jahrzehnten ein etablierter Beruf. Systemintegratoren wie Accenture hatten große Entwicklerteams, etablierte Methoden und bewährte Liefermodelle. Zumindest sah es so aus.

Wir wissen heute, dass die meisten Systemintegratoren stark auf Wasserfallmethoden setzten, die bereits veraltet waren, und starre Vertragsstrukturen gegenüber adaptiver Entwicklung bevorzugten. Selbst bei Software war Outsourcing die falsche Wahl. Aber damals konnten Unternehmen die Entscheidung zumindest rechtfertigen: Die Branche war reif, die Integratoren hatten scheinbar jahrzehntelange Expertise, und die Methoden wirkten bewährt.

KI hat diese Deckungsgeschichte nicht. Die Berater, die heute "KI-Transformation" verkaufen, haben nicht einmal die Illusion tiefer Erfahrung. ChatGPT startete im November 2022. GPT-4 im März 2023. Claude, Gemini und andere Modelle folgten kurz darauf. Agentic-KI-Frameworks sind noch neuer. Die Werkzeuge, Techniken und Best Practices werden noch herausgefunden.

Die Systemintegratoren, die heute "KI-Transformation" verkaufen? Sie finden es gemeinsam mit dir heraus. Sie haben vielleicht ein paar Machine-Learning-Ingenieure eingestellt. Sie haben vielleicht ein paar Pilotprojekte durchgeführt. Aber sie haben keine jahrzehntelange institutionelle Erfahrung. Sie haben keine proprietären Methoden, die tatsächlich funktionieren. Sie experimentieren – und stellen dir den Lernprozess in Rechnung.

Wenn Berater KI-Transformationsprogramme vorschlagen, lügen sie nicht über ihre Erfahrung. Sie haben einige Agenten gebaut. Sie haben einige Piloten durchgeführt. Sie sind den meisten Organisationen voraus. Aber "voraus" bedeutet Monate, nicht Jahre, und definitiv keine Jahrzehnte. Und diese Monate an Erfahrung übersetzen sich nicht in einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil für sie.

So sieht organisationale Kompetenz aus: Wenn dein Team auf ein neues KI-Tool trifft, kann es dieses bewerten. Wenn ein Prozess nicht funktioniert, kann es ihn reparieren. Wenn sich eine Chance ergibt, kann es handeln. Wenn sich die Technologie weiterentwickelt – und sie wird sich rasant weiterentwickeln – kann es sich anpassen.

Diese Kompetenz kann nicht durch Dokumentation, Handbücher oder Train-the-Trainer-Sessions übertragen werden. Sie erfordert, die Arbeit zu machen, Fehler zu machen, zu lernen, was in deinem spezifischen Kontext mit deinen spezifischen Herausforderungen funktioniert.

Das Beratungsmodell optimiert auf das falsche Ergebnis. Berater lösen deine aktuellen KI-Probleme. Was du brauchst, ist die Fähigkeit, deine zukünftigen KI-Probleme zu lösen.

Der Unterschied zeigt sich darin, wie Organisationen auf Veränderungen reagieren. Was passiert, wenn GPT-5 erscheint, neue Agenten-Frameworks auftauchen oder völlig neue KI-Fähigkeiten verfügbar werden?

Organisationen, die intern Kompetenz aufgebaut haben, können schnell evaluieren und adaptieren. Organisationen, die Lösungen gekauft haben, warten darauf, dass ihr Beratungspartner seine Angebote aktualisiert, dann auf das nächste Engagement, dann auf die Implementierung. Diese Zeitverzögerung summiert sich. Schnelle Märkte warten nicht auf Beschaffungszyklen und Vertragsverhandlungen.

Das schafft eine seltene Gelegenheit. Gerade jetzt kannst du KI-Kompetenz aufbauen, ohne aufholen zu müssen. Du bist nicht 10 Jahre zurück. Du bist vielleicht 6 Monate zurück. Und diese Lücke schließt sich schnell, wenn du jetzt anfängst.

Aber das Zeitfenster bleibt nicht offen. In 18-24 Monaten werden Unternehmen, die in KI-Kompetenz investiert haben, einen strukturellen Vorteil haben. Sie werden Mitarbeiter haben, die täglich KI nutzen. Sie werden Prozesse haben, die KI in die Entscheidungsfindung integrieren. Sie werden eine Kultur des Experimentierens und Lernens haben.

Und die Unternehmen, die ausgelagert haben? Sie werden in Lieferantenbeziehungen feststecken, abhängig von externen Partnern, und hektisch versuchen, Fähigkeiten wieder aufzubauen, die sie von Anfang an hätten entwickeln sollen.

Hier ist die fundamentale Verschiebung, die KI schafft: Die Hürde zum Softwarebau ist gerade zusammengebrochen. Jahrzehntelang erforderte Software spezialisiertes technisches Wissen – Programmiersprachen, Datenbanken, Infrastruktur. Diese technische Hürde machte Outsourcing rational erscheinen. Man brauchte Leute, die programmieren konnten.

KI verändert die Gleichung. Natürliche Sprache ist die Programmiersprache. Englisch, Deutsch, Spanisch – welche Sprache auch immer Sie sprechen, ist jetzt die Art, wie Sie bauen. Das bedeutet, deine Fachexperten – die Menschen, die deine Kunden verstehen, deine Abläufe, wie Wertschöpfung entsteht – können jetzt direkt Lösungen bauen. Es ist einfacher, deinem Supply-Chain-Manager KI-Kompetenz beizubringen, als einem Berater deine Lieferkette zu erklären. Es ist schneller, dein Kundenservice-Team in KI-Agenten zu schulen, als einer externen Firma deine Kundenprobleme zu erklären.

Der Wettbewerbsvorteil liegt nicht im Verständnis der Technologie. Er liegt im tiefen Verständnis deines Geschäfts und der KI-Kompetenz, auf diesem Verständnis zu handeln. Das ist die strategische Umkehrung: Zum ersten Mal seit Jahrzehnten ist Fachwissen wichtiger als technisches Wissen. Dein institutionelles Wissen über Kunden, Abläufe und Wertschöpfung – das Wissen, das in deiner Organisation lebt – wird zum Differenzierungsmerkmal.

Unternehmen, die diese Kompetenz intern aufbauen, vermeiden nicht nur Abhängigkeit. Sie schaffen einen sich verstärkenden Vorteil. Jeder Mitarbeiter, der KI-Kompetenz erlangt, kann Chancen schneller erkennen, Probleme effektiver lösen und Lösungen eigenständig weiterentwickeln. Diese Fähigkeit multipliziert sich in der gesamten Organisation. Sie wird zum Muskelgedächtnis. Es ist, wie Sie denken, wie Sie arbeiten, wie Sie konkurrieren.

Unternehmen, die das auslagern? Sie mieten Kompetenz, die nie ihre wird. Sie zahlen für Lösungen, die keine interne Stärke aufbauen. Und in fünf Jahren, wenn KI drei weitere Generationen durchlaufen hat, werden sie immer noch darauf warten, dass ihre Berater aufholen, während Wettbewerber, die Kompetenz aufgebaut haben, sich bereits anpassen.

Hier geht es nicht nur darum, die Fehler der Vergangenheit zu vermeiden. Es geht darum, einen Vorteil zu ergreifen, der nicht wiederkommen wird.

Fall nicht darauf herein. Das ist deine Chance, Kompetenz aufzubauen, solange das Spielfeld noch eben ist.